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通过GaussDB(for MySQL)服务的管理控制台查看GaussDB(for MySQL)实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和GaussDB(for MySQL)的差异。 父主题： 产品咨询
“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 在“参数模板管理”页面的“系统默认”或
“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 在“参数模板管理”页面的“系统默认”或
GaussDB(for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进程负责进行增量数据备份。因此在实例空载情况下，仍然有多个进程和线程在后台持续运行，CPU的占用率不会为0，通常空载时CPU占用率为10%~15%。 父主题： 数据库性能
TaurusDB备份类型 TaurusDB支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。 是否默认开启 是
程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进程负责进行增量数据备份。因此在实例空载情况下，仍然有多个进程和线程在后台持续运行，CPU的占用率不会为0，通常空载时CPU占用率为10%~15%。 父主题： 数据库性能
会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类
会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类
超过保留期的备份文件逻辑大小 = 1000M*11 - 3000M = 8000M 物理空间大小：实际上备份到对象存储服务(OBS)的数据大小，两条链路上物理空间之和，即1000M+（100M*6）+1000M+（100M*3）=2900M 总计费空间=Min(逻辑空间总大小，物理空间总大小)
超过保留期的备份文件逻辑大小 = 1000M*11 - 3000M = 8000M 物理空间大小：实际上备份到对象存储服务(OBS)的数据大小，两条链路上物理空间之和，即1000M+（100M*6）+1000M+（100M*3）=2900M 总计费空间=Min(逻辑空间总大小，物理空间总大小)
分别配置主实例和每个只读节点的连接地址，才能实现将写请求发往主节点，而将读请求发往只读节点。 计费标准 只读节点需要额外收费，计费模式同其所在实例计费模式。 功能特点 不需要维护账号与数据库，全部通过主节点同步。 提供系统性能监控。 功能限制 单个“包年/包月”和“按需计费”实例
分别配置主实例和每个只读节点的连接地址，才能实现将写请求发往主节点，而将读请求发往只读节点。 计费标准 只读节点需要额外收费，计费模式同其所在实例计费模式。 功能特点 不需要维护账号与数据库，全部通过主节点同步。 提供系统性能监控。 功能限制 单个“包年/包月”和“按需计费”实例
因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例： 使用定
能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。 如果空用户有密码，则使用任意用户名和空用户的密码即可登录数据库，并获得空用户所拥有的所有权限。示例： #没有空用户时，使用非法用户名‘abcd’，连接失败 mysql>
因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例： 使用定
能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。 如果空用户有密码，则使用任意用户名和空用户的密码即可登录数据库，并获得空用户所拥有的所有权限。示例： #没有空用户时，使用非法用户名‘abcd’，连接失败 mysql>
模式 当通过数据库代理执行Multi-Statements时，可以根据业务场景选择不同的处理模式，当前处理模式支持Strict、Loose和Parse，默认Strict模式。 Strict模式（默认） Multi-Statements会发往主节点，当前连接的后续请求读写分离失效，
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