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主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafk
执行以下SQL语句，查看是否有表处于只读状态。 select database,table from system.replicas where is_readonly = 1 是，执行4。 否，执行8。 依次执行以下SQL语句，其中database和table是3中查询的结果。
频访问的SQL查询和有高耗时的算子（连接， 聚合等算子）的SQL通过建立物化视图进行预计算，然后在查询的SQL中将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图，避免了数据的重复计算，这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。
主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafk
OMA上面性能监控和告警的Agent，负责收集该Agent Node上的性能监控数据和告警数据。 CAS 统一认证中心，登录Web Service时需要在CAS进行登录认证，浏览器通过URL自动跳转访问CAS。 AOS 权限管理模块，管理用户和用户组的权限。 ACS 用户和用户组管理模块，管理用户及用户归属的用户组。
主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafk
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Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。
主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafk
部分磁盘故障，更换为新盘，因此新盘使用率低。 增加了磁盘个数，如原先4个数据盘，现扩容为5个数据盘。 原因分析 DataNode节点内写block磁盘时，有两种策略“轮询”和“优先写剩余磁盘空间多的磁盘”，默认是“轮询”。 参数说明：dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing
系统每30秒周期性检测损坏的块数量，并把损坏的块数量和阈值相比较。损坏的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到损坏的块数量超出阈值范围时产生该告警。 当损坏的块数量小于或等于阈值时，告警恢复。建议使用命令（hdfs fsck /）验证是否有文件完全损坏。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
选项通常会和-update配合使用，表示将源位置和目标位置的文件同步，删除掉目标位置多余的文件。 -diff <oldSnapshot> <newSnapshot> 将新旧版本之间的差异内容，拷贝到目标位置的旧版本文件中。 -skipcrccheck 是否跳过源文件和目标文件之间的CRC校验。
eruser），集群资源管理接口和数据控制接口在服务端无认证和鉴权控制，很容易被黑客利用和攻击。 所以在普通模式下，建议单用户场景下使用，必须通过严格限定网络访问权限来保障集群的安全。 尽量将业务应用程序部署在同VPC和子网下的ECS中，避免通过外网访问MRS集群。 配置严格限制
/api/query?start=3y-ago\&m=sum:testdata | python -m json.tool <tsd_ip>：所需访问Opentsdb服务的TSD实例IP或主机名。 <start=3y-ago\&m=sum:testdata>：在请求中可能无法识别“&”符号，需对其进行转义。
安全认证主要采用代码认证方式，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“hive-examples/hive-jdbc-example”样例工程的“com.huawei.bigdata.hive.example”包中，该包包括JDBCExample和JDBCExamplePreLo
POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，一张表为空间数据表（有经纬度列和GeoHashIndex列），另一张表为维度表，保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN UDF，参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_COLUMN。P
POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，一张表为空间数据表（有经纬度列和GeoHashIndex列），另一张表为维度表，保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN UDF，参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_COLUMN。P
chrony.keys 查看“chrony.keys”中认证密钥索引字段为1M的key值是否和ntpKeyFile的值相同 是，执行16。 否，请尝试手动将chrony.keys中认证密钥索引字段为“1M”的key值修改为ntpKeyFile的key值，执行16。 5分钟后，执行命令systemctl
查看工具帮助信息。 set 设置服务端属性。 show 显示服务属性和Loader所有元数据信息。 create 创建连接器和作业。 update 更新连接器和作业。 delete 删除连接器和作业。 clone 复制连接器和作业。 start 启动作业。 stop 停止作业。 status
DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
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