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WebUI时,界面提示无法显示此页 问题 通过IE 9、IE 10和IE 11等浏览器访问HDFS的原生UI界面,偶尔出现访问失败情况。 现象 访问页面失败,浏览器无法显示此页,如下图所示: 原因 IE 9、IE 10、IE 11浏览器的某些版本在处理SSL握手有问题导致访问失败。 解决方法 重新刷新页面即可。
找到类似如下的配置JAVA_OPTS=“-Xms1024m -Xmx4096m”,将其修改为需要的值大小,保存修改。 vim /opt/executor/bin/catalina.sh 重启manager-executor进程,该进程在Master1和Master2节点上为主备部署,同一时刻只
存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。 MR引擎。用户执行Hive SQL可以选择使用MR引擎执行。
开发和部署HetuEngine Function Plugin 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine Function Plugin的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本,需要基于JDK17
enabled=true时,指定要滚动的event log文件的最大大小。 128M spark.eventLog.compression.codec 用于压缩事件日志的编码解码器。默认情况下,spark提供四种编码解码器:lz4、lzf、snappy和zstd。如果没有给出,将使用spark.io.compression
enabled=true时,指定要滚动的event log文件的最大大小。 128M spark.eventLog.compression.codec 用于压缩事件日志的编码解码器。默认情况下,spark提供四种编码解码器:lz4、lzf、snappy和zstd。如果没有给出,将使用spark.io.compression
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外
清除之前运行生成的目标文件和可执行文件,运行如下命令。 make clean 执行结果如下。 [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件,运行如下命令。
MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more
Streaming任务时,随着executor个数的增长,数据处理性能没有明显提升,对于参数调优有哪些注意事项? 回答 在executor核数等于1的情况下,遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。 Spark任务处理速度和Kafka上partition个数有关,当partition个数
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配置HBase数据压缩格式和编码 操作场景 HBase可以通过对HFile中的data block编码,减少Key-Value中Key的重复部分,从而减少空间的使用。目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1
oKeeper实现避免HBase单点故障问题的问题。 ZooKeeper和Kafka的配合关系 ZooKeeper与Kafka的关系如图 ZooKeeper和Kafka的关系所示。 图4 ZooKeeper和Kafka的关系 Broker端使用ZooKeeper用来注册broker信息,并进行partition
配置HBase数据压缩格式和编码 操作场景 HBase可以通过对HFile中的data block编码,减少Key-Value中Key的重复部分,从而减少空间的使用。目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1
MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more
ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence,CSV。
依赖数据。作业的应用信息不会导出。 流表导出时,不解析处理流表的依赖,即流表依赖的应用信息不会导出。 UDF导出时,不解析处理UDF的依赖和被动依赖,即UDF依赖的应用信息和在哪些作业被使用的信息不会导出。 支持不同应用之间的导入导出。 根据安全需求,导入或导出FlinkSQL作
准备Storm应用开发和运行环境 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端;应用开发一般在Windows环境下进行;应用提交一般在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示: 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。