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_ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0), p(1), p(2)
_ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0), p(1), p(2).trim.toInt))
_ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0), p(1), p(2)
femaleInfo.setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return femaleInfo; } }); // 注册表
ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。
femaleInfo.setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return femaleInfo; } }); // 注册表
ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。
ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。
femaleInfo.setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return femaleInfo; } }); // 注册表
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map(lambda dataArr: (dataArr[0], dataArr[1], int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表
map(lambda dataArr: (dataArr[0], dataArr[1], int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表
ResourceManager分配Container给ApplicationMaster,ApplicationMaster和相关的NodeManager通讯,在获得的Container上启动Executor,Executor启动后,开始向Driver注册并申请Task。
ResourceManager分配Container给ApplicationMaster,ApplicationMaster和相关的NodeManager通讯,在获得的Container上启动Executor,Executor启动后,开始向Driver注册并申请Task。
四种类型实际命令示,以ReadFromKafka为例,集群域名为“HADOOP.COM”: 命令1: bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar
femaleInfo.setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return femaleInfo; } }); // 注册表
_ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0), p(1), p(2)
_ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0), p(1), p(2)
ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。
ResourceManager分配Container给ApplicationMaster,ApplicationMaster和相关的NodeManager通讯,在获得的Container上启动Executor,Executor启动后,开始向Driver注册并申请Task。