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executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load
sqlList); 样例工程中的data文件需要放到HDFS上的home目录下 保证data文件和创建的表的所属的用户和用户组保持一致 拼接JDBC URL。 HA模式下url的host和port必须为“ha-cluster”。 普通集群需要将样例代码中com.huawei.bigdata
该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 MRS 1.9.2之后的版本需要按HBase Phoenix API接口介绍中下载和配置开源的phoenix包。 父主题： HBase应用开发常见问题
afka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。
afka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。
Kakfa消费者读取单条记录过长问题 问题背景与现象 和“Kafka生产者写入单条记录过长问题”相对应的，在写入数据后，用户开发一个应用，以消费者调用新接口（org.apache.kafka.clients.consumer.*）到Kafka上读取数据，但读取失败，报异常大致如下：
ALM-45181 OBS write接口调用失败数高于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS write接口调用失败数是否高于阈值，当检测到大于所设置阈值时就会产生该告警 。 当OBS write接口调用失败数小于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
如果您是首次使用MRS的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过MRS组件介绍和产品功能章节的内容，了解MRS相关的基础知识，包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍，以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门
ht Manager，修改该用户初始密码。 配置运行环境网络 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：配置本地Windows开发环境与MRS集群节点内网络互通。 登录FusionInsight Manager，在“主页”右上
--FlinkServer所在集群为非安全模式去掉此参数 'properties.kerberos.domain.name' = 'hadoop.系统域名' --FlinkServer所在集群为非安全模式去掉此参数 ); CREATE TABLE LD_SINK( `name` STRING
ALM-45180 OBS read接口调用失败数高于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS read接口调用失败数是否高于阈值，当检测到大于所设置阈值时就会产生该告警 。 当OBS read接口调用失败数小于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
ALM-45179 OBS readFully接口调用失败数高于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS readFully接口调用失败数是否高于阈值，当检测到大于所设置阈值时就会产生该告警 。 当OBS readFully接口调用失败数小于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性
通过HSFabric方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) //通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[I
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[I
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable
调用FileSystem中的create接口获取文件系统客户端 调用FileSystem中的crteateFile接口创建文件 调用FileOutStream中的wirte接口写文件 调用FileSystem中的openFile接口打开文件 调用FileInStream中的in接口读取文件 父主题： 开发Alluxio应用
通过HSBroker方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based
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