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另一个方式,是配置MRS集群的安全组策略,开放部分端口提供给计算节点。 必须确保互通的ip和端口: KrbServer的ip,以及tcp端口21730 和udp端口(21732,21731) zookeeper的ip和端口(2181) Hive-server的ip和端口(10000) MRS Manager的TCP端口(9022)
在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理>数据预处理”,单击已创建的数据预处理作业后的开发按钮,进入作业开发页面。该页面描述了字段的属性,如字段名称和分布类型。另外可以通过列表下方的“描述性统计”按键来统计字
执行样本对齐 功能介绍 执行样本对齐 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/sampleAlignment 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问TICS时,需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。由于云各服
变更计算节点配置 用户可通过配置变更,对已有的计算节点CPU和内存进行修改,而无需卸载计算节点,再重新部署计算节点。 用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查找需要变更配置的计算节点,单击“更多 -> 配置变更”。 计算节点有作业在执行时,请不要进行计算节点配置变更,否则会导致作业执行异常。
关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额:执行特征选择作业和训练作业时,会创建新容器来执行,该参数的值为创建新容器的CPU核数。 内存配额:执行特征选择作业和训练作业时,会创建新容器来执行,该参数的值为创建新容器的内存。 样本粗筛:当己方数据过大无