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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dds_link 服务器列表 服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称 要连接的DDS数据库名称。
key前缀，对应关系表的表名。 Redis和关系表的映射：用关系表的“表名+分隔符”来对应Redis的Key；关系表的一行数据对应Redis的Value。 fromJobConfig.keySeparator 是 String key分隔符，一般用来分割关系表和主键。 fromJobConfig
可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。
取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin
取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin
连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mongodb_link 服务器列表 MongoDB服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称 要连接的MongoDB数据库名称。
2.9.jar GaussDB数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC包、驱动类和环境类”，然后选择实例对应版本的文档，参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布包中获取gsjdbc4.jar 云数据库 SQL
SASL_SSL，则数据加密传输，安全性更高，但性能会下降。 说明： 启用SSL认证后，Kafka会将Kafka Broker连接地址视做域名不断进行解析，导致性能消耗。建议修改CDM集群对应的ECS主机（通过集群IP查找对应的ECS主机）中的“/etc/hosts”文件，为其添
个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。 本教程中，源端MySQL数据库中存在三张分表，分别是mail01、mail02和mail03，且表结构一致，数据内容不同。目的端为MRS Hive服务。
管理单个CDM作业 已存在的CDM作业支持查看、修改、删除、启动、停止等操作，这里主要介绍作业的查看和修改。 查看 查看作业状态 作业状态有New，Pending，Booting，Running，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等
取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin
取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin
是否支持增量迁移？ 问题描述 CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。 图1 大数据迁移上云 数据批量入湖 这个场景支持用户本地数据全量和T+1增量入湖。 图2 数据批量入湖
概述 欢迎使用云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API
文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 其他场景下，CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段，需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选择“添加新字段”自定义新增字
步骤4：查看作业运行结果 操作场景 作业完成后，可以查看作业执行结果及最近30天内的历史信息，包括写入行数、读取行数、写入字节、写入文件数和日志等信息。 操作步骤 在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。
目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。 图1 CDM迁移原理 安全边界和风险规避 图2
由账号在IAM中创建的用户，类似于子账号，具有身份凭证（密码和访问密钥），可以使用自己单独的用户名和密码通过控制台或者API访问云服务。IAM用户根据账号授予的权限，帮助账号管理资源。IAM用户不拥有资源，不进行独立的计费，这些IAM用户的权限和资源由所属账号统一控制和付费。IAM用户在登录控制台登录时，使用“IAM用户登录”方式登录。
Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 使用Token前请确保Token离过期有足够的时间，防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥
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