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考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和分析任务。对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产。
通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力，可秒级判
提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助
数据源ID： 配置项英文名：datasSourceId 说明： 数据源ID，指定Pipeline作业的IoTDA数据源ID。 数据源ID可以通过数据源接口： /v1/${project_id}/datasources?type=IOTDA 获取。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式：
数据源ID： 配置项英文名：datasSourceId 说明： 数据源ID，指定Pipeline作业的IoTDA数据源ID。 数据源ID可以通过数据源接口： /v1/${project_id}/datasources?type=DIS获取。 类型： STRING 必选： 否 约束： 需要符合正则表达式：
接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
处于运行中状态，同时检查作业中也已经添加对应的产品的过滤和处理。 检查管理作业输出的所有属性字段的名称，数据类型，与资产模型中的属性定义是否一致，如果存在不一致会导致数据无法正确读取，计算和正常显示。 父主题： 资产建模和分析常见问题
重复步骤3，步骤4，将其它5个设备输出算子配置好数据存储名称，配置完成单击右上角“保存”，保存成功后可在存储管理页面中查看已创建好的存储组和存储名称。 一个存储组下面可以有多个存储名称，同一个存储组下面的所有存储数据老化周期相同。 步骤3中的存储组名建议用同一个名称，即所以设备放在同一个存储组下面。
If可以嵌套使用。如If(a>b, If(a-b>2, a-b, a+b), If(a<=b, a*b, a/b)) Exit() 通用 退出分析任务，一般和If结合使用 If(a<0,exit(),'ok') UUID() 通用 生成一个UUID UUID() EventTime() 通用 获取
数据源ID： 配置项英文名：datasSourceId 说明： DIS数据源ID，此数据源必须在本服务被授权访问。 数据源ID可以通过数据源接口： /v1/${project_id}/datasources?type=DIS获取。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式：
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