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实例规格变更问题 Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容过程中涉及数据迁移吗？ 扩容/缩容过程中生产消息失败 扩容失败提示资源不足
sasl.mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“
sasl.mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“
本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、Topic名称等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用，生产与消费的API集，请参考Kafka官网。 客户端网络环境说明 客户端可以通过以下方式访问Kafka实例： 如果客
sasl.mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“
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jks”、“server.truststore.jks”和“client.truststore.jks”到本地PC机。 “server.keystore.jks”和“server.truststore.jks”在后续步骤“替换证书”时，用来替换“Keystore文件”和“Truststore文件”。“client
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户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll.record
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内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。
\src\main\java\com\dms\consumer 消费消息的API。 DmsProducer.java .\src\main\java\com\dms\producer 生产消息的API。 dms.sdk.consumer.properties .\src\main\resources
获得Kafka实例的操作权限。具体操作请参考创建用户并授权使用DMS for Kafka。 创建VPC和子网。 在创建Kafka实例前，确保已存在可用的VPC和子网。创建VPC和子网的具体步骤，请参考创建虚拟私有云和子网。 创建的VPC与Kafka实例必须在相同的区域。 创建安全组并添加安全组规则。
等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用华为云分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引
8~32个字符。 至少包含以下字符中的3种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符`~!@#$%^&*()-_=+\|[{}]:'",<.>/?和空格，并且不能以-开头。 非弱密码（如果不能确定哪些是弱密码，请在开启SSL双向认证对话框中输入密码，系统会自动判定是否为弱密码）。 按照提
选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。 检查成功后，在页面上方显示“预检查成功”，并显示内存使用率、CPU利用率、分区订阅关系、消息积压情况和流量突增情况的检查结果。 图2 诊断前检查 “消息积压情况”显示无消息积压时，无法进行消息积压诊断。显示有消息积压，并且消
根据实际业务需求，合理增加消费者个数（消费并发度），确保分区数/消费者数=整数，建议消费者数和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度，通过优化消费者处理逻辑（减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作），减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量：拉取数据/处理时间 >= 生产速度。
汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 成本优化 成本控制
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