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运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。
开发和部署HetuEngine Function Plugin 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine Function Plugin的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17
配置并导入SpringBoot样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Doris组件的SpringBoot接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发SpringBoot方式连接Doris服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取
需要将Kafka客户端配置文件“client.properties”和“log4j.properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。 在IoTDBSessionPool对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点I
发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在运行样例代码的本机hosts文件中设置访问节点的主机名和IP地址映射，主机名和IP地址请保持一一对应。
JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载数据、查询数据等功能，还可实现在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，相关样例介绍请参见Hive
application.path配置的路径。 提供三种方式对工作流进行操作，详情请参见Oozie应用开发常见问题。 Shell命令 Java API Hue Oozie客户端提供了比较完整的examples示例供用户参考，包括各种类型的Action，以及Coordinator以及Bun
application.path”参数配置的路径。 提供三种方式对工作流进行操作，详情请参见Oozie应用开发常见问题。 Shell命令 Java API Hue Oozie客户端提供了比较完整的examples示例供用户参考，包括各种类型的Action，以及Coordinator以及Bun
application.path”参数配置的路径。 提供三种方式对工作流进行操作，详情请参见Oozie应用开发常见问题。 Shell命令 Java API Hue Oozie客户端提供了比较完整的examples示例供用户参考，包括各种类型的Action，以及Coordinator以及Bun
HDFS包含主、备NameNode和多个DataNode，如图1所示。 HDFS是一个Master/Slave的架构，在Master上运行NameNode，而在每一个Slave上运行DataNode，ZKFC需要和NameNode一起运行。 NameNode和DataNode之间的通信都
调试Flink内存和GC相关问题时可开启，TaskManager会定时采集内存和GC的统计信息，包括当前堆内，堆外，内存池的使用率和GC时间。 false 否 taskmanager.debug.memory.logIntervalMs TaskManager定时采集内存和GC的统计信息的采集间隔。
在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。
Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：SecurityKafkaWordCount。
Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：SecurityKafkaWordCount。
jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖区分列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MySQL数据库专用连接器，使用MySQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-
Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出，无法连接至Driver，所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。
keytab和krb5.conf文件拷贝到Spark客户端conf目录下，如：/opt/client/Spark/spark/conf；未开启Kerberos认证集群可不必拷贝user.keytab和krb5.conf文件。 运行Spark Core（Scala和Java）样例程序。
Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相
码，导入时根据该代码逻辑进行组合rowkey导入。 配置自定义rowkey实现步骤如下： 用户编写自定义rowkey的实现类，需要继承接口，该接口所在的Jar包路径为“客户端安装目录/HBase/hbase/lib/hbase-it-bulk-load-*.jar”： [com.huawei
码，导入时根据该代码逻辑进行组合rowkey导入。 配置自定义rowkey实现步骤如下： 用户编写自定义rowkey的实现类，需要继承接口，该接口所在的Jar包路径为“客户端安装目录/HBase/hbase/lib/hbase-it-bulk-load-*.jar”： [com.huawei
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