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创建Doris连接 以下代码片段在“JDBCExample”类的“createConnection”方法中。 USER和PASSWD为在创建连接时用于进行安全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.format(DB_URL_PATTERN
任一MetaStore实例 > 图表”，在“图表分类”选择“操作统计”，查看“create_table API元数据操作耗时情况”和“add_partitions_req api执行情况”等监控，看SQL运行慢是否是因为MetaStore访问变慢。 父主题： Hive故障排除
apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed import org.apache.flink.streaming.api.scala.function
tor-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka的客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。
ctor-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在kafka客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。
ctor-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink
MRS服务集群的HBase服务使用的是thriftserver2，thriftserver1和thriftserver2不能同时并存，但happybase只能通过thriftserver1接口连接到HBase。 因此建议客户使用Python直接连接到HBase，具体实现可参考https://github
对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此，这些类需要实现Writable接口。另外，为了方便框架执行排序操作，key类必须实现WritableComparable接口。 一个MapR
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope ”，勾选“global”的“管理”、“创建”、“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。 选择“用户 > 添加用户”，在新增用户界面，创建一个机机用户，例如developuser。 “用户组”需加入“hadoop”用户组。
OpenTSDB样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握OpenTSDB的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表表1，表2和表3所示。 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen
ctor-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink
flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed; import org.apache.flink.streaming.api.functions
步骤5：创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移MySQL数据至MRS集群方案如图2所示。 图2 MySQL数据迁移示意
分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi") .options(xxx) .option("hoodie.support.partition
每个Flink集群只有单个JobManager，存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式，其中Yarn和Standalone是集群模式，Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模式和Standalone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。
flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed; import org.apache.flink.streaming.api.functions
本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 通过HSBroker连接方式实现，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need
选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/”，勾选“user”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。 如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > t
对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操作，因此，这些类需要实现Writable接口。另外，为了方便框架执行排序操作，key类必须实现WritableComparable接口。 一个MapR
apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed import org.apache.flink.streaming.api.scala.function
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