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> 边缘节点”，单击页面右上角的“注册边缘节点”。 配置边缘节点基本信息。 如图1所示，填写边缘节点的名称，AI加速卡选择“Nvidia GPU”，不绑定终端设备。 图1 基本配置 如图2所示，为节点配置系统日志和应用日志。您可以自行选择是否开启云端日志（开启后，可在AOM服务中查看日志）。
硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用
Nvidia GPU：如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡，请选择“Nvidia GPU”。 不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需
和 memory Integer 边缘节点组内存总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的内存之和 gpu_num Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情
Nvidia GPU：如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡，请选择“Nvidia GPU”。 不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需
和 memory Integer 边缘节点组内存总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的内存之和 gpu_num Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情
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comment String 与device绑定关系描述（通过device id查询node时有值） gpu_info Array of GpuInfo objects gpu型号和gpu memory大小 device_num Integer 关联设备数量 enable_npu Boolean
和 memory Integer 边缘节点组内存总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的内存之和 gpu_num Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情
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硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用
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Docker未运行 ERROR6103 Docker Cgroup Driver参数配置错误 ERROR6201 无GPU设备 ERROR6202 GPU驱动未安装 ERROR6203 GPU驱动未启动 ERROR6301 无NPU设备 数据采集错误 ERROR7001 故障数据收集失败 内部错误
images命令输出 GPU设备信息 收集ls /dev/nvidiactl /dev/nvidia-uvm /dev/nvidia? 2>&1命令输出 GPU内核模块信息 收集lsmod |grep -e nvidia -e nvidia-uvm 2>&1命令输出 GPU自身信息 收集
0时，升级至最新版本后业务容器无法启动问题 维护中 2.51.1 2021/04/20 【新增】更新GPU节点驱动安装方式，支持用户离线安装GPU驱动 【修复】2.51.0版本发现的D910问题 须知： GPU节点更新至此版本时，请参考拷贝GPU驱动文件进行环境准备。 维护中 2.51.0 2021/02/25 【修复】2
节点管理 边缘节点概述 配置边缘节点环境 注册边缘节点 纳管边缘节点 升级边缘节点 日志、监控和告警 安装并配置GPU驱动 边缘核心软件EdgeCore配置管理 删除边缘节点 父主题： 专业版操作指南
边缘应用 下发应用到边缘节点失败 容器应用在边缘节点启动失败 容器应用升级失败 容器镜像拉取失败 为什么看不到应用日志和系统日志？ 应用GPU资源调度方式 如何控制容器引擎占用磁盘空间大小？ 容器应用访问异常如何解决？ 昇腾AI加速卡（NPU）应用异常如何解决？
在“故障”和“运行中”两者之间不断跳动。 GPU驱动异常 解决方法： 安装GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至11.0版本对应的驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接： https://www
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