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在节点部署应用后，节点由“在线”状态变为“离线”状态，或者导致其他应用“实例异常”？ 请检查节点内存占用情况，当节点内存不足时会导致docker容器被停止。$edge_hub容器停止会导致节点“离线”，其他容器停止会导致“实例异常”。 父主题： 应用管理
边缘节点断网离线后，为何其子设备仍然在线？ 在IoTDA平台上，边缘节点为直连设备，边缘节点的子设备为非直连设备。IoTDA只检测直连设备与平台的连接状态；子设备的状态由网关管理，需要网关调用修改子设备状态变更接口来更新子设备的状态。 所以当边缘节点突然断网离线时，未能更新子设备
边缘节点和子设备均在线，为什么子设备上报的数据在IoTDA平台查看不到？ 查看EdgeHub日志（专业版节点日志路径：/var/IoTEdge/log/sys_edge_hub/log/edge-hub-running.log；专业版节点日志路径：/var/IEF/app/log
专业版节点所在机器断网/断电一段时间后恢复，节点模块一直处于“部署中”怎么处理？ 在IEF控制台检查对应节点的状态是否为在线。 若IEF节点状态为在线，检查IEF节点下容器应用的状态是否为“异常”；可“创建容器应用”查看是否能正常部署应用。 若IEF节点状态为“故障”，或IEF节
边缘节点离线排查指南 问题描述 在IoTEdge边缘控制台的“边缘节点”>“节点管理页面”，查看节点状态，期望状态是在线，但实际状态为离线。 可能原因 安装边缘节点的机器存在网络限制，包括但不限于安全组未放通、系统防火墙限制、路由器拦截等。 安装边缘节点的机器底层网络不稳定，存在丢包情况。
应用存活探针异常告警：应用配置存活探针，探针检测到异常时上报告警。 设置GPU信息失败告警：边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败时上报告警。 申请GPU资源失败告警：部署GPU应用，申请GPU资源失败时上报告警。 图13 查看告警 父主题： 注册专业版节点
vice_test_push_0001 添加成功后显示如下图所示: 如果设备参数填写无误，可以在设备接入云服务查看该设备的运行状态。 设备在线，则表示边缘节点已经和对应的设备能够进行通信，且默认会上报该设备的基本信息。 方式二： 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 节点管理”选择之前
开通边缘服务失败怎么处理？ 安装专业版节点失败，提示“edge_core has existed”，该如何处理？ 安装专业版节点异常如何处理？ 边缘节点和子设备均在线，为什么子设备上报的数据在IoTDA平台查看不到？ 更多 平台相关问题 什么是IoT边缘？ IoT边缘如何进行设备管理？ 更多 子设备管理
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory 否 Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu 否 Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu 否 Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
申请预留，可理解为最低占用。限制使用，可理解为最高占用 AI加速卡：NPU、GPU等加速卡资源占用率限制。需要正确安装驱动及镜像支持调用。 高级配置 运行命令：启动容器时执行的命令 选项配置：容器特权选项，开启后容器可以访问GPU等组件。 数据存储：将宿主机文件目录挂载到容器中，可以实现配置保存，日志保存等持久化。
台，则展示的子设备状态不会刷新。例如：某子设备通过网关接入到物联网平台，子设备状态为在线状态，如果此时网关与物联网平台断开连接，则网关不能上报子设备的状态到物联网平台，该子设备的状态会一直显示在线。 单击“查看”具体的子设备，可以查看子设备的设备详情、历史上报数据、查看操作记录。
子设备管理 边缘节点和子设备均在线，为什么子设备上报的数据在IoTDA平台查看不到？ Modbus设备与MQTT设备在数据上报流程有什么区别？ 边缘节点断网离线后，为何其子设备仍然在线？ 如何让边端的设备数据不上云？ 集成ModuleSDK后，上报数据成功后，设备状态显示为未激活，如何上报子设备状态？
环境变量 可按需配置环境变量。 数据存储 可将主机某个目录挂载到容器中。 外挂设备 支持Linux外挂设备的挂载到容器中，如常见的串口、GPU、NPU设备。 健康检查 用于判断容器和用户业务是否正常。 根据需要进行运行配置 输入端点/输出端点与demo中代码定义的端点对应，如mo
vice scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1); //ONLINE:设备在线。 //OFFLINE:设备离线。 //ABNORMAL:设备异常。 //INACTIVE:设备未激活。 //FROZEN:设备冻结。
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory 否 Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu 否 Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu 否 Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
若需要将容器目录直接挂载到主机某个目录，本地卷的类型需选择为“其他”。 外挂设备 支持Linux外挂设备的挂载到容器中，如常见的串口、GPU、NPU设备。 健康检查 用于判断容器和用户业务是否正常。 运行配置 参数名称 说明 端点配置 输入端点 输入/出端点：若容器应用镜像集成
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
版本：选择需要部署的镜像版本。 表4 AI加速卡配额指定参数说明 参数名称 说明 不申请配额 应用无需使用AI加速卡 申请GPU配额 应用需要Nvidia GPU，指定需要使用的GPU显存大小，应用部署时根据该配置分配资源。暂仅专业版节点支持，在专业版基础版节点部署模块时该字段不生效。 申请NPU配额
最大值：1000000 缺省值：10 ai_card_type 否 String ai加速卡类型 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： GPU NPU UNEQUIPPED arch 否 String 支持架构 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： x86_64 arm32 arm64
进行挂载的原因？ 自定义应用重启后报错"The module bind failed from cloud"? 在节点部署应用后，节点由“在线”状态变为“离线”状态，或者导致其他应用“实例异常”？ 自定义应用报错could not execute statement? 创建应用版本时，如何添加自定义命令？
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