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混合调度表示单张GPU卡支持单显存隔离和算力显存隔离类型。其中算力显存隔离的容器其隔离效果同固定算力（policy=1）完全一致，单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例，容器1、2为算力显存隔离容器，其分配的算力分别为5%、10
XGPU共享技术是华为云基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源，实现多个容器共用一张显卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备，在保证性能的前提下隔离显存和算力，为充分利用
Integer 指定显卡算力分配百分比。 算力支持最小1%粒度的划分，推荐最小算力不低于4%。 为容器分配50%的算力比例： GPU_CONTAINER_QUOTA_PERCEN=50 GPU_POLICY Integer 指定GPU使用的算力隔离的策略。 0：不隔离算力，即原生调度。 1：固定算力调度。
在线安装lnmp 简介 lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux服务器或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。
<val> tbwmcli -p waterlin 设置/查询在线网络带宽水线。 示例：设置在线网络带宽水线为20mb。 tbwmcli -s waterline 20mb set waterline success 示例：查询在线网络带宽水线。 tbwmcli -p waterline
XGPU共享技术 XGPU共享技术概述 安装并使用XGPU XGPU算力调度示例
默认值为0。 cpu.qos_level >= 0 标识cgroup组内任务为在线任务，在线任务可无条件抢占离线任务。 优先级 0 < 1 < 2，同为在线业务的任务，高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。 cpu.qos_level < 0 标识cgr
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中，支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时，会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程，结束进程回收内存，但是对于某些离线业务也有核心业务，因此会造成很大的影响。 针对这个问题，HCE调整了OOM时回收内存的
在容器高密度混合部署场景中，IO读写较多的离线业务消耗大量page cache，导致系统空闲内存降低，达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收，使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径，引发时延抖动。 为解决此问题，HCE 2.0新增支持多级内存回收策略。申请内存时，设置内存警示值，可触
HCE结合弹性云服务器做了快速启动优化。HCE根据弹性云服务器配置场景按需加载基础组件，启动更快速。 云容器引擎实例下首选HCE，实现企业降本增效。 用户当前在线、离线业务分离部署，导致资源闲置现象严重，整体资源利用率偏低，亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka。 准备工作 准备一台ECS，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。
义的冲突包名称。 表1 CentOS 8系列冲突包列表 CentOS版本 冲突包列表 CentOS8.0 rust-doc intel-gpu-tools netcf-libs redhat-rpm-config asciidoc gnuplot-common perf tigervnc-icons
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