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最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
用 gpu_type: '' # gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 gpu: '0'
k自定义镜像时，需要依赖平台提供的基础镜像，获取地址请参见获取镜像。 CPU 设置CPU大小。 取值范围：1~128，默认为1。 GPU 设置GPU大小。 取值范围：0~16，默认为0。 内存 设置内存大小。 取值范围：2~512，默认为2。 存储路径 单击“存储路径”右侧文件夹
用 gpu_type: '' # gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 gpu: '0'
根据情况修改tasks-resources下的参数（例如cpu、memory和gpu） 'resources': {'cpu': '4C','cpu_type': 'X86','memory': '8G', 'gpu_type': '', 'gpu': '0'}, #
义镜像创建notebook。 --flavor -f 否 flavor规格，格式为cpu:gpu:memory，不填默认为1:0:2，也即其中cpu规格默认1C，范围[1,128]，gpu规格默认0，范围[0,16]，memory规格默认2G，范围[2,512]。 --storage-path
最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
gz' resources: cpu: 0.1C memory: 0.1G gpu_type: '' gpu: '0' - task_name: task-2-bwa-mem inputs: - name:
最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu 是 Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory Float
netcard_detail String 网卡物理规格描述信息 cpu_arch String 裸金属服务器的CPU架构类型 gpu_info String GPU信息 请求示例 查询计算资源规格 /v1/{project_id}/system/computing-resources/flavors
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory Float
分子对接 分子对接基于华为云大算力，可根据靶点蛋白和小分子药物的3D结构，计算对接结合能，实现百万级别虚拟筛选。 单击“分子对接”功能卡片，进入分子对接受体预处理页面，单击上传受体文件，进行受体蛋白预处理配置。 受体文件仅支持PDB格式，若文件中存在多个受体，默认只处理第一个。受
流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 gpu_type: '' # gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会
Notebook的简要描述。 镜像类型 选择“自定义”镜像。 工作环境 选择“autogenome”镜像。 CPU 设置CPU为8.0核。 GPU 设置GPU为1.0。 内存 设置内存大于50G。 存储路径 单击“存储路径”右侧文件夹图标，设置用于存储Notebook数据的OBS路径。如果
${input-file} 选择“X86”CPU架构，CPU需求建议0.2起。GPU类型选择“无”。 按需填写内存大小，单位为GB。FastQC运行中所需内存大小依赖于输入数据大小，建议至少1GB。 图3 CPU、内存、GPU 填写参数。 通过阅读FastQC命令说明，了解命令。 图4 FastQC命令
选择“X86”CPU架构，CPU需求建议0.2起。GPU类型选择“无”。 按需填写内存大小，单位为GB。FastQC运行中所需内存大小依赖于输入数据大小，建议至少1GB。计算节点标签可将作业运行于指定的资源节点上，标签设置方法请参见计算资源标签管理。 图4 CPU、内存、GPU 填写参数。 通过阅读FastQC命令说明，了解命令。
x/v1/0xxx/notebooks/xxx/services/notebook", "flavor": { "cpu": 1.0, "gpu": 0.0, "memory": 2.0 }, "status": "Creating", "image": {
的集群监控数据时，不需要填写资源id 最小长度：1 最大长度：128 device_id 否 String 显卡id，仅查询裸金属节点的gpu监控时，需要指定 最小长度：1 最大长度：128 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
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