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'dws-order', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); --创建地址维表 create table area_info ( area_id string, area_province_name
= 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); --创建地址维表 create table area_info ( area_id string, detail
= 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); --创建地址维表 create table area_info ( area_id string, detail
'dws-order', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); --创建地址维表 create table area_info ( area_id string, area_province_name
另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，因此计算列可用于获得事件时间列。例如，原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT
li_management_agency的委托信息。 步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力，您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序，
= 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); create table clickhouseSink( order_id string, order_channel
计费项包括Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间。 了解Kafka计费说明。 RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储（可选）收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源
另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，因此计算列可用于获得事件时间列。例如，原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT
= 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); CREATE TABLE dorisDemo ( `user_id` String NOT NULL, `city`
h为导出数据的路径,JSON为导出格式，queueName为执行导出作业的队列，limitNum为导出作业结果条数，0表示全部导出 sqlJob.exportResult(exportPath + "result", StorageType.JSON, CompressType
详细操作请参考创建并提交SQL作业。 适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP（在线分析处理）等场景。 Flink作业 专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（co
consume-order”相等。 streaming-source.consume-start-offset 否 None String 流式处理消费的起始偏移量。如何解析和比较偏移量取决于您的订单。对于 create-time 和 partition-time，应为时间戳字符串 （yyyy-[m]m-[d]d
= 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); CREATE TABLE jdbcSink ( order_id string, order_channel string
配置为true时，即根据算子ID和流量预估作业消耗资源。 static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置，json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数，配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该接口获取算
另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，因此计算列可用于获得事件时间列。例如，原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT
LongType, nullable = false) :: Nil) ).option("mode", "DROPMALFORMED").json(Seq("""{"f1": 1}""").toDS).show(false); Spark 2.4.5 |f1 |f2 | +---+---+
配置完委托的基本信息后，单击“下一步”。 授予当前委托所需的权限策略，单击“新建策略”。 配置策略信息。 输入策略名称，本例：dli-obs-agency。 选择“JSON视图”。 在策略内容中粘贴自定义策略。 本例权限包含访问和使用OBS的权限，适用于以下场景：DLI Flink作业下载OBS对象、OBS
POST 'http://ECS_IP:8998/batches' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "driverMemory": "3G", "driverCores": 1, "executorMemory":
= 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); create table clickhouseSink( order_id string, order_channel
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