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region' = 'xxxxx', 'connector.channel' = 'dis-input', 'format.type' = 'json' ); /** sink **/ CREATE TABLE cars_infos_out (cast_int_to_string string
data_path 是 String 导入或导出的文件路径。 data_type 是 String 导入或导出的数据类型（当前支持csv和json格式）。 database_name 是 String 导入或导出表所属的数据库名称。 table_name 是 String 导入或导出表的名称。
Y Y Y Y Y Y(8) \ CHAR N N N N N N N N Y VARBINARY N N N N N N N N N JSON N N N N N N N N Y DATE N N N N N N N N Y TIME N N N N N N N N Y TIME
读取OBS桶中的“people.json”文件数据。 其中“dli-test-obs01”为演示的OBS桶名，请根据实际的OBS桶名替换。 Dataset<Row> df = spark.read().json("obs://dli-test-obs01/people.json"); df.printSchema();
jar json-20200518.jar slf4j-api-1.7.30.jar commons-pool2-2.8.0.jar json-io-2.5.1.jar slf4j-log4j12-1.7.30.jar commons-text-1.3.jar json-sanitizer-1
字符串函数概览 ascii concat concat_ws char_matchcount encode find_in_set get_json_object instr instr1 initcap keyvalue length lengthb levenshtein locate
创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 Format Avro Canal Confluent Avro CSV Debezium JSON Maxwell Ogg Orc Parquet Raw Connectors BlackHole ClickHouse DataGen
个Topic。当前示例为：kafkatopic。 数据格式 根据实际情况选择当前消息格式。本示例选择为：CDC（DRS_JSON），以DRS_JSON格式解析源数据。 偏移量参数 从Kafka拉取数据时的初始偏移量。本示例当前选择为：最新。 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。
Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka, FileSystem JSON Kafka, Upsert Kafka, FileSystem, Elasticsearch Avro Kafka, Upsert Kafka
Lambda 表达式 转换函数 数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数
IS_ALPHA(string) 如果字符串中的所有字符都是字母，则返回 true，否则返回 false。 IS_DECIMAL(string) 如果 string 可以解析为有效数字，则返回 true，否则返回 false。 IS_DIGIT(string) 如果字符串中的所有字符都是数字，则返回 true，否则返回
SQL作业开发类 SQL作业使用咨询 如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入
"true", "connector.properties.retries" = "5", "format.type" = "json" ); 父主题： Flink SQL作业类
'connector.document-type' = '', 'update-mode' = '', 'format.type' = 'json' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，对于elastic
当key-ttl-mode取值为no-ttl时，不需要配置此参数。 当key-ttl-mode取值为expire-msec时，需要配置为可以解析成Long型的字符串。例如5000，表示5000ms后key过期。 当key-ttl-mode取值为expire-at-date时，需要配
com:443 Content-Type 消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 是 application/json Content-Length 请求body长度，单位为Byte。 POST/PUT请求必填。 GET不能包含。
Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 Format Avro Canal Confluent Avro CSV Debezium JSON Maxwell Raw 父主题： Flink Opensource SQL1.12语法参考
DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
使用Notebook实例提交DLI作业 Notebook是基于开源JupyterLab进行了深度优化的交互式数据分析挖掘模块，提供在线的开发和调试能力，用于编写和调测模型训练代码。完成DLI对接Notebook实例后，您可以基于Notebook提供的Web交互的开发环境同时完成代
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据？ DLI支持如下数据格式： Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方？ OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。
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