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完成全部样本训练的次数,取值为正整数。 批大小 单次训练使用的样本数,取值为正整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值 自定义配置: 通过json格式的文本配置更多高级参数,具体支持的参数请参考表2。 表2 自定义配置参数 参数 是否必选 参数类型 描述 predict_threshold
批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 父主题: 联邦预测作业
String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 响应参数 状态码: 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id String 作业实例id,最大长度32
String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id String 作业实例id,最大长度32
zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”,有其他取值时会在具体接口中专门说明。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 content String
zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”,有其他取值时会在具体接口中专门说明。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 数据集id。
zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”,有其他取值时会在具体接口中专门说明。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 数据集id。
类似MySQL中的如下语句,其中x为查询的具体值。 select * from table where SHA2(id,256) like 'x%' ; 返回json格式数组: [{"id":"7748076420210162913","x0":"3232","x1":15,"x2":16}, {"i
进入TICS控制台后,单击页面左侧“通知管理”,进入通知管理页面。 浏览通知信息,单击“下载计算节点配置”,得到agentConfig.zip文件,解压到本地。内容如下: json文件:对应空间配置,包含“空间区域”、“空间名称”、“空间ID”、“证书密码”等。 p12文件:计算节点的密钥文件。 jks文件:CA的
"status" : "SUCCEEDED", "executor" : "lisi", "job_name" : "自定义json", "job_type" : "VFL_TRAIN", "hfl_type" : null, "exe_time"
点,SERVER控制节点 ne_status String 网元状态。INIT初始化,UNKNOWN未知,OFFLINE离线,ONLINE在线,FAULT故障,TRUSTING互信中,TRUST已互信 node_id String 节点id node_name String 节点名称