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ModelArts在线服务正常运行。 已在云监控页面设置告警规则,具体操作请参见设置告警规则。 在线服务已正常运行一段时间(约10分钟)。 对于新创建的在线服务,需要等待一段时间,才能查看上报的监控数据和监控视图。 故障、删除状态的在线服务,无法在云监控中查看其监控指标。当在线服务再次启动或恢复后,即可正常查看。
出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面,在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务,自动学习部署的服务都是以“exeML-”开头的
选择资源的租用时长,最小为一个月。 预计使用时间 是 设置使用资源的时间。 邮箱 是 填写邮箱,方便审核员联系您确认相关信息。 手机号码 否 填写手机号码,方便审核员联系您确认相关信息。 高级选项 否 渠道码:选填,可以联系你购买渠道的客户经理获取。 其他需求:可以备注你对资源的其他要求。
型部署为一个在线服务,如果由于配额限制(即在线服务的个数超出配额限制),导致无法将模型部署为服务。此时会在自动学习项目中提示“部署上线任务提交失败”的错误。 修改建议 方法1:进入“部署上线>在线服务”页面,将不再使用的服务删除,释放资源。 方法2:如果您部署的在线服务仍需继续使用,建议申请增加配额。
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练
自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务? 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。
在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.session import Session
ModelArts支持的监控指标 功能说明 为使用户更好地掌握自己的ModelArts在线服务和对应模型负载的运行状态,云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的ModelArts在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。
可以在创建训练作业页面添加标签,也可以在已经创建完成的训练作业详情页面的“标签”页签中添加标签。 在ModelArts的在线服务中添加标签。 可以在创建在线服务页面添加标签,也可以在已经创建完成的在线服务详情页面的“标签”页签中添加标签。 在ModelArts的专属资源池中添加标签。 可以在创建弹性
可以在创建训练作业页面添加标签,也可以在已经创建完成的训练作业详情页面的“标签”页签中添加标签。 在ModelArts的在线服务中添加标签。 可以在创建在线服务页面添加标签,也可以在已经创建完成的在线服务详情页面的“标签”页签中添加标签。 图1 添加标签 用户也可以在ModelArts任务中添加标签
设置告警规则 操作场景 通过设置ModelArts在线服务和模型负载告警规则,用户可自定义监控目标与通知策略,及时了解ModelArts在线服务和模型负载状况,从而起到预警作用。 设置ModelArts服务和模型的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周
删除服务存在如下两种删除方式。 根据部署在线服务生成的服务对象删除服务。 根据查询服务对象列表返回的服务对象删除服务。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象删除服务
调用API接口创建训练作业和部署服务时,如何填写资源池的参数? 调用API接口创建训练作业时,“pool_id”为“资源池ID”。 调用API接口部署在线服务时,“pool_name”为“资源池ID” 。 图1 资源池ID 父主题: API/SDK
6-gpu"。修改完成后,重新执行导入模型和部署为在线服务的操作。 参数设置完成后,单击“下一步”,确认规格参数,单击“提交”,完成在线服务的部署。 您可以进入“模型部署 > 在线服务”页面,等待服务部署完成,当服务状态变为“运行中”时,表示服务部署成功。预计时长2分钟左右。 在线服务部署完成后,您可以单
在完成AI应用的创建后,可在“模型部署”页面对AI应用进行部署。ModelArts当前支持如下几种部署类型: 在线服务 将AI应用部署为一个Web Service,并且提供在线的测试UI与监控功能。 批量服务 批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 边缘服务 通过智能
自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR:input key sound is not in model inputs可知,预测的音频文件是空。预测的音频文件太小,换大的音频文件预测。 父主题:
DSS等。 进行适当的访问控制,以确保只有授权用户可以访问管理在线服务等相关资源。 监控和报告任何异常活动,并及时采取措施。 推理部署安全责任 提供商 底层ecs相关的系统补丁修复 k8s的版本更新和漏洞修复 虚拟机OS的版本生命周期维护 ModelArts推理平台自身的安全合规性
自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“AI应用管理 > AI应用”页面中直接部署。 支持发布至市场 将产生的模型发布至AI
单击主题名称“操作”列的“添加订阅”。订阅成功后,一旦满足告警条件,那么就会收到通知。 选择合适的协议,如邮件,短信等,并填写终端,如邮件地址,手机号等。单击确认。 此时订阅总数中会出现一条记录,但是处于未确认的状态。 收到邮件后单击“订阅确认”。 此时该订阅记录将处于已确认的状态。 创建告警行动规则
然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。 原因分析 客户创建了多个虚拟环境,numba库安装在了python-3.7.10中,如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境,默认进入base环境。执行pip list命