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步骤三：开发代码 代码托管服务提供基于Git的在线代码管理服务，包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story，本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分
支持以下资源池类型： LINUX：执行任务时，任务会在Linux虚拟机上运行。 LINUX_DOCKER：执行任务时将拉起一个Linux docker容器，任务在容器中运行。 WINDOWS：执行任务时，任务会在Windows虚拟机上运行。 MAC：注册代理的时候需要在MAC主机上执行注册代理命令。
不ONLINE的软件，那么这个软件也将是没有生命力的软件，从全球TOP公司战略转型都可以看到这个规律。 未来不在线的软件一定是没有生命力的，如何保持运维让它一直在线，保证它生存是我们要考虑的问题。基于华为的IT基础设施、云的基础设施有很多运维服务，这些运维服务也是给大家提供技术
与一般用户故事地图不同的是，这张图当中增加了第一行的角色划分，以使整个流程更加清晰明了。 黄色的便签的第一行包含了最小化的用户故事，如：“蛋糕小白”的注册只包括手机注册和验证码登录，其他如微信绑定则不在此行，放入更靠下的便签中。 在黄色便签上，可以贴上更小的蓝色和橘黄色便签，以表示不同的状态，比如：蓝色代表完成，
选择“按需计费”。 集群版本 根据需要选择，建议选择最新版本。 网络配置 容器网络模型 选择“容器隧道网络”。 虚拟私有云 选择已有的虚拟私有云，如果列表中没有合适的选项，单击“新建虚拟私有云”完成创建。 子网 选择已有的子网，如果列表中没有合适的选项，单击“新建子网”完成创建。 容器网段
TCP/UDP等协议。 漏洞管理服务 面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过实时持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力。 CodeArts IDE Online 基于云计算的轻量级WebIDE，通过浏览器即可实现环境快速获取和环境访问，完成
同名的文件夹，即可找到生成的软件包“demoapp.jar”。 图2 查看软件包 部署构建包 通过部署服务，可将软件发布库中的软件包部署到虚拟机，并启动运行。 配置目标主机。 单击导航栏“设置 > 通用设置 > 基础资源管理”。 单击“新建主机集群”，配置以下信息，单击“保存”。
经从服务化上升到云化的交付能力了。 然而实际做云化转型的时候是困难重重的。 从资源的角度来说，一般软件云化有三步： 第一是虚拟化，从实体服务器逐步转化成虚拟机。 第二是资源池化，有一个大的资源池可以实现动态的分配 第三步是自助服务，云端自助服务是能够实现快速运转的条件。 此外还有
vOps： 使用敏捷或其他软件开发过程与方法 业务负责人要求加快产品交付的速率 （新兴技术趋势，例如云计算、移动应用、大数据和社交媒体） 虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及 传统的管理方式导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运维之间的鸿沟
责任人、与代码联动等多种场景，极大提升需求作业效率。 × √ √ √ Wiki 提供在线文档多人协同编辑能力，方便企业/团队内部进行知识创作、沉淀和交流。 × √ √ √ 文件库（文档） 提供在线文件托管能力，支持多种文件格式的上传和预览。 × √ √ √ 代码托管 表2 代码托管规格特性差异
计费模式 选择“按需计费”。 集群版本 建议选择最新版本。 网络配置 网络模型 选择“VPC网络”。 虚拟私有云 选择已有的虚拟私有云，如果列表中没有合适的选项，单击“新建虚拟私有云”完成创建。 控制节点子网 选择已有的子网，如果列表中没有合适的选项，单击“新建子网”完成创建。 容器网段
减少风险。 基础设施即代码（Infrastructure as Code） 作为代码的基础设施（IaC）是描述性模型中的基础设施（网络、虚拟机、负载平衡器和连接拓扑）的管理，使用与DevOps团队用于源代码相同的版本。与同一源代码生成相同二进制文件的原则一样，IaC模型在每次应用时都会生成相同的环境。
执行结果，并有相应的图示进行展示。 代码问题 在“代码问题”页可以看到代码中的具体问题及相应的修改建议。对于每一条代码问题，都可以进行快速在线修改，更改问题状态为未解决、已解决、已忽略，以及指派负责人。 代码度量 在“代码度量”页可以按文件查看代码的圈复杂度、代码重复率。 设置
基于Kubernetes Nginx-Ingress实现应用的灰度发布 通过自托管资源池部署应用至云下IDC 通过自托管资源池实现跨Region虚拟机部署 测试计划 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测
可以做到小时级、分钟级发布。这种情况下，我们会通过线上A/B、加大测试，在线做各种自动化测试，包括拨号测试、性能测试、压力测试、安全测试等等。在真正大规模灰度之前，就已经把基于真实环境的质量构建好了，其中在线测试、前置测试的比重都要加大。 第三种模式：静态资源部署 静态资源部署不
进行拦截。在部署到Alpha、Beta测试阶段，用CodeArts的API服务构造一些针对可靠性和安全的测试用例。针对生产环境的在线测试，进行在线拨测，还有后台的主动检测手段，包括前端、后端接口的检测。以及用户业务流下面关键分支上的日志，有异常日志要记录下来，然后基于日志进行分
为了可以更快的、更稳定的持续地交付软件，我们需要运维提供自助、自动化部署服务的能力。 部署应用到物理机、虚机、容器 支持将应用部署到物理机、虚拟机、容器，即使是用户私有的物理机、虚拟机、容器集群，只要能连通就能进行部署。主机部署还支持以代理机的方式进行部署，容器可支持部署到华为云CCE以及客户的私有K8S的集群。
简而言之，实现DevOps工具链，基本需要3个核心基础架构： SCM配置管理系统 Automation自动化系统 Cloud云（或者说可伸缩的、自服务的、虚拟化系统） SCM配置管理系统 配置管理是DevOps最底层的基础设施。无论是Configuration As Code，还是Infrastructure
流水线的存在，接管了底层的基础设施，包括计算、存储、网络，无论是On Premise，还是On Cloud；接管了PaaS层，开发人员无需太关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持
Release、Continuous Feedback，也是端到端广义的DevOps。 维基百科中总结到，DevOps的出现，有四个关键驱动力： 互联网冲击要求业务的敏捷 虚拟化和云计算基础设施日益普遍 数据中心自动化技术 敏捷开发的普及 从种种概念可以看出，业务敏捷、开发敏捷、运维侧自动化、以及云计算等技术的普
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