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优先级调度与抢占介绍 用户在集群中运行的业务丰富多样，包括核心业务、非核心业务，在线业务、离线业务等，根据业务的重要程度和SLA要求，可以对不同业务类型设置相应的高优先级。比如对核心业务和在线业务设置高优先级，可以保证该类业务优先获取集群资源。当集群资源被非核心业务占用，整体
修复Linux内核SACK漏洞公告 漏洞详情 2019年6月18日，Redhat发布安全公告，Linux内核处理器TCP SACK模块存在3个安全漏洞(CVE-2019-11477、CVE-2019-11478、CVE-2019-11479)，这些漏洞与最大分段大小（MSS）和T
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
创建容器工作负载 在本章节中，您将会把应用部署到CCE中。首次使用CCE时，您需要创建一个初始集群，并添加一个节点。 应用镜像上传到容器镜像服务后，部署容器应用的方式都是基本类似的。不同点在于是否需要设置环境变量，是否需要使用云存储，这些也是和业务直接相关。 使用云服务 云容器引
满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 metrics.k8s.io： 主要提供P
集群通过企业路由器连接对端VPC 应用场景 企业路由器（Enterprise Router, ER）可以连接虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC）或本地网络来构建中心辐射型组网，实现同区域的VPC互通，是云上大规格、高带宽、高性能的集中路由器。借助企业
CCE推荐的GPU驱动版本列表 对于CCE集群，各系统推荐使用驱动版本如下表，若使用非CCE推荐驱动版本，需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。您可以根据您的应用所使用的CUDA Toolkit版本，对照CUDA Toolkit与NVIDIA驱动的版本兼容性列表，选择合适的NVIDIA驱动版本。
通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 本教程将指引您搭建一个IPv6网段的VPC，并在VPC中创建一个带有IPv6地址的集群和节点，使节点可以访问Internet上的IPv6服务。 简介 IPv6的使用，可以有效弥补IPv4网络地址资源有限的问题。如果当前集群中的工作节点（如
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
增强型CPU管理策略 在Kubernetes默认提供的CPU管理策略中有none和static两种： none： 默认不开启CPU管理策略，表示现有的调度行为。 static：开启静态绑核的CPU管理策略，允许为节点上具有某些资源特征的 Pod（Guaranteed pod）赋予增强的
集群配置概览 集群配置中心为您提供集群基础配置的概况及对应的修改入口，包含集群信息、集群配置、集群控制节点可用区和已安装插件多维度的信息概况。 功能入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“配置中心”，单击“配置概览”页签。 图1 配置概览 集群信息
使用容器网络配置为命名空间/工作负载绑定子网及安全组 操作场景 CCE Turbo集群支持以命名空间或工作负载粒度设置容器所在的容器子网及安全组，该功能通过名为NetworkAttachmentDefinition的CRD资源实现。如您想为指定的命名空间或工作负载配置指定的容器子
为模拟实际业务场景，以服务网格的经典案例Bookinfo应用为例，介绍灰度发布和蓝绿发布的完整流程。 Bookinfo应用分析 Bookinfo是一个模仿在线书店的应用，页面上会显示一本书籍的描述，书籍的细节（如页数），以及关于书籍的一些评论。 Bookinfo应用由四个单独的服务构成，几个服务
高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染等。 高性能网站、日志存储、DevOps、企业办公等。 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘（网盘）等。 混合负载，专属分布式存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署
目标集群资源规划 CCE支持对集群资源进行自定义选择，以满足您的多种业务需求。表1中列举了集群的主要性能参数，并给出了本示例的规划值，您可根据业务的实际需求大小进行设置，建议与原集群性能配置保持相对一致。 集群创建成功后，表1中带“*”号的资源参数将不可更改，请谨慎选择。 表1 CCE集群规划
从Pod访问不同VPC网络的云服务 由于不同VPC之间网络不通，Pod无法跨VPC进行网络通信。您可以通过对等连接连通两个VPC，使在本VPC下的Pod中能够访问另一个VPC下的服务。集群的容器网络类型不同，实现跨VPC访问的步骤也不同，具体请参见表1。在本文中，集群所在VPC称
在CCE集群中通过Helm模板部署应用程序 Helm是一个Kubernetes应用程序包管理器，它可以简化部署、升级和管理Kubernetes应用程序的过程。Helm使用Charts（一种定义Kubernetes资源的打包格式）来封装Kubernetes部署的所有元素，包括应用程
GPU监控指标说明 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件提供GPU监控指标，并集成了DCGM-Exporter组件（要求插件版本2.7.32+），引入更丰富的GPU可观测性场景。本文介绍CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件指标的详细信息。 计费说明 GPU指标作为
获取集群证书 功能介绍 该API用于获取指定集群的证书信息。 接口约束 该接口适用于1.13及以上集群版本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/clustercert
手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。
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