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  • 实体链接 - 知识图谱 KG

    String 链接到的图谱节点对应的实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 请求示例 分析识别文本为 "李娜唱的青藏高原真好听"的实体 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据 准备待标注的训练数据,并保存至本地。数据格式为短文本txt格式,文件内容示例如下:

  • 导出本体 - 知识图谱 KG

    在本体列表中,单击操作栏的“导出”,弹出对话框。 在对话框中选择OBS存储本体的路径: 在“OBS桶”文本框中选择导出本体的存储OBS桶。 在“导出文件名”文本框中填写存储本体的文件名称。 在“存储路径”文本框中选择导出本体的存储路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型,即从自然语言文本中抽取三元组的模型,因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明

  • 创建图谱简介 - 知识图谱 KG

    识图谱时,需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建

  • 元素链接简介 - 知识图谱 KG

    元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接

  • 知识搜索 - 知识图谱 KG

    知识搜索 功能介绍 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱I

  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    知识推荐 功能介绍 根据输入的实体信息或文本,推荐相关的实体。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/recommendation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    我的本体”,进入“我的本体”页面。 图2 本体管理 单击左上角“创建本体”,弹出“创建本体”对话框。 在对话框中,“本体名称”文本框中填写本体名称“person_film”,在“本体描述”文本框中填写本体描述“包括电影和人物两个概念”,单击“确定”。 图3 创建本体 在创建本体时,所有概念都默认有一个属性为“name”。

  • 创建元素链接 - 知识图谱 KG

    创建元素链接 知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,

  • 导入/导出元素链接 - 知识图谱 KG

    导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前,需要将元素配置文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。

  • 怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG

    数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。 "{ "entity_type":"Person", "中文名":"元鲜", "国籍":"中国([link]@中国:/film

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    标注详情页,默认显示“未标注”的文本列表。 单击“同步新数据”,快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 按下文步骤标注文本数据集。 在“未标注”页签文本列表中,页面左侧罗列“标注对象列表”。在左侧列表中单击需标注的文本对象,在右侧文本框选中相应文本内容,在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称,完成实体标注。

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    、传递性等)。 一个典型的BRAT文本标注结果文件夹包含如下文件:annotation.conf,file.txt,file.ann。其中annotation.conf是BRAT标注配置文件,file.txt是待标注文本文件,可以有多个,每个文本文件都有一个同名的file.ann文件作为标注结果文件。

  • 图谱版本管理简介 - 知识图谱 KG

    在“我的图谱”页面,单击待查看的图谱卡片,进入图谱详情页面,可查看如下信息。 在线版本图谱 图谱应用 版本统计 图1 图谱详情 在线版本图谱 可查看当前在线图谱的基本信息,包括“运行状态”、“图谱ID”、“实体个数”、“关系个数”等。 图2 在线版本图谱 图谱应用 针对已创建的知识图谱提供如下服务。 “知识图谱预览查询”

  • API概览 - 知识图谱 KG

    根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点,推荐相关的实体节点。

  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    图2 配置数据源 在数据源配置对话框,填写相关信息。 “选择数据格式”:构建图谱的数据源格式,包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”、“短文本”,详情请见数据格式要求。 “选择数据源文件”:单击,弹出“选择数据源文件”对话框,选择数据源存放在OBS的路径: “OBS桶”:选择数据

  • KBQA简介 - 知识图谱 KG

    题。KBQA提供如下问答配置功能: 配置元素链接 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    我的本体”,进入“本体管理”页面。 单击左上角“创建本体”,弹出“创建本体”对话框。 在对话框中,“本体名称”文本框中填写本体名称“person_film”,在“本体描述”文本框中填写本体描述“包括电影和人物两个概念”,单击“确定”。 图2 创建本体 创建两个概念节点“Film”和“Person”。

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    式配置,通过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句 通过选择合适的算法,完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板,也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取