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是否开启返回体内容审核（默认不开启）。 有文本内容，则对文本进行内容审核； 有图片内容，则会对图片进行内容审核。 约束限制： 不涉及。 取值范围： true或false 默认取值： false。 响应参数 状态码： 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 参数解释： 文本对话唯一标识符。
调用文本向量化模型服务 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1
打开方式：根据需求设置链接的打开方式。 千位分割：根据需求开启数字的分隔符。 ：表示关闭。 ：表示开启。 样式属性 这里是文本内容的样式属性。 文本：设置外形、对齐方式、字体及颜色、文本大小及单位。 文本大小设置后，在屏幕中文本大小会根据屏幕分辨率自适应。 外形：设置文字的背景颜色、边框颜色、边框类型及圆角单位、边
在“模型调测”页面，可调测文本对话类型模型、文本生图类型模型、图像理解类型模型、语音转文本类型模型、文本向量化类型模型、文本转语言类型模型以及文本排序类型模型。 调测文本对话类型模型，具体操作如下： 在“模型类型”下选择“文本对话”并配置表1所示参数。 表1 调测文本对话类型模型参数说明
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
}}中。 引用模板提示语内容： 单击输入框右侧的“引用模板”选择我创建的、我收藏的或平台预置的提示语模板。 在“在线优化”页面，参照表2进行参数配置。 表2 提示语在线优化参数说明 参数名称 参数说明 变量标识符 可选择以下符号标识提示语内容中的变量。 大括号{} 双大括号{{}}
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
将大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要技术，可以提升用户的使用体验和效率，减少用户的困惑和误解。 前提条件 已创建提示语。 优化提示语
描述 index Integer 文本排序后对应的序号。 document Document object 文本 relevance_score Number 文本的排序分数。 表19 Document 参数 参数类型 描述 text String 文本内容。 响应示例： {
处理方式：包括立即通知、语音通知、转监控中心和不通知四种方式。 立即通知：会根据语音值班配置开启的通知方式，立刻触发通知流程，进行通知。 语音通知：语音值班配置开启了语音呼叫时，选择该方式语音呼叫会有三分钟左右的延迟，取决于告警上报的时间。短信和welink正常通知，不会延迟。 转监控中心：给
心可以分开订购，企业根据自己的使用场景按需开通各个中心。 如何增加告警提示短信容量？ AppStage运维中心提供短信提示功能，默认为5条语音或短信/天/实例，当用户需要更多提示告警容量时，需要购买额外的服务扩展包增加告警发送容量。
mp3格式的文件，可以对上传的音频文件提问。 资产中心预置Agent不支持对音频文件提问功能。 如果创建Agent时开启了“支持语音输入”开关，您也可以单击对话输入框中的，通过语音输入问题。 如果创建Agent时，使用配置变量的方式实现了记忆能力，在Agent体验时会自动识别对话与变量匹配的内
单击对话输入框中的，上传.wav、.mp4、.mp3格式的文件，可以对上传的音频文件提问。 如果创建Agent时开启了“支持语音输入”开关，您也可以单击对话输入框中的，通过语音输入问题。 如果创建Agent时，使用配置变量的方式实现了记忆能力，在使用Agent时会自动识别对话与变量匹配的内
功能介绍 在Agent的文件盒子中上传文件。在完成文件上传后，可以在调用Agent时引用上传的文件进行对话。只支持上传pdf、txt、docx等纯文本文件，且文件大小不超过10MB。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud
自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习
选择是否打开开关，开启后，可对返回内容中的文本和图片进行安全监测。 调测文本向量化类型模型 请输入文本，可参照以下示例输入文本。 示例1：那是个快乐的人 示例2： ["那是个快乐的人", "那是个高兴的人", "那是个忧郁的人"] 单击“生成向量化”。 调测文本排序类型模型 配置表4所示参数。 表4 调测文本排序类型模型参数说明
应用示例 与文本对话模型进行交互 场景描述 提供用户与模型进行对话的能力，用户将文本内容写入到content中，选择填写合适的文本对话模型，与模型进行交互。其中环境变量WISEAGENT_API_KEY填写AI原生应用引擎的平台API KEY，该值用于鉴权，为必填。返回结果存在r
limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如，您需要调用AppStage在“华北-北京四”区域的文本对话接口，则需使用“华北-北京四”区域的Endpoint（aiae.appstage.myhuaweicloud.com），并在文本对话的URI部分找到resource-path（/v1/chat/completions），拼接起来如下所示。
可通过两种方式进行设置： 单击，在输入框输入推荐的问题语句。 单击由系统智能生成推荐的问题语句。 语音设置 支持语音输入：开启后，支持使用语音输入问题。 支持语音输出：开启后，Agent以语音形式输出回答。 在“Agent预览”区域单击“开始体验”，在对话输入框输入问题，按Enter键或单击预览Agent效果。
自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习
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