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如何使用资源管理插件 在常规代码开发中，通常会将一些高频率用到的一些代码片段抽离出来业务代码，使其成为一个公共函数，减少重复的代码，从而达到代码复用的目的。 同样，在编排流程元模板中，不可避免地需要编写一些高代码进行组合开发，这里同样存在存储一些公共函数以供各处调用需求。资源管理插件就是在这样的背景之下诞生
管理版本标准发布准入配置 组织管理员可以为标准发布版本活动配置发布准入检查项，配置后创建的版本标准发布时会继承该准入配置。 前提条件 已获取组织管理员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。 修改发布准入配置 在开发中心首页右上角选择“工具链 > 版本活动管理”。 在“版本活动管理”
配置中心概述 配置中心用来管理微服务应用的配置。微服务连接配置中心，能够从配置中心获取配置信息及其变化。配置中心还是其他微服务管控功能的核心部件，比如服务治理规则的下发，也是通过配置中心实现的。 微服务引擎支持的配置中心为：config-center和kie。 当微服务引擎版本为1
服务治理概述 服务治理是一个非常宽泛的概念，一般指独立于业务逻辑之外，给系统提供一些可靠运行的系统保障措施。针对微服务场景下的常用故障模式，提供的保障措施包括： 负载均衡管理：提供多实例情况下的负载均衡策略管理，比如采用轮询的方式保障流量在不同实例均衡。当一个实例发生故障的时候，能够暂时隔离这个实例
json解析错误返回码错误。 servicecomb.xx.xx作为治理规则时不生效。 请求path中包含非法字符时请求连接挂起。 内部类解析抛NotFoundException异常。 1.0.0 限流策略不生效。
状态码 描述 204 操作成功。
创建告警标记规则为告警打标签 告警标记的作用是为一段时间内的告警打上标签。例如现网变更时，由于要模拟大量异常请求和其他操作会造成大量无用告警上报，标记的作用就是为这一段时间的告警打上标签，与正常告警进行区分。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限
创建日志清理作业定时清理日志 监控服务支持配置日志清理作业，完成目录及文件的压缩、删除和清空操作。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 已设置执行机。 创建日志清理作业 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“
在SLB中创建Action任务 在SLB管理台创建action任务，在部署服务的变更管理中关联并执行任务。 创建节点上下线任务 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发 > 负载均衡”。 选择左侧导航栏的“灰度管理 > Action任务”。 单击
人工标注图片数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据，因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景，开始标注前，您需要了解： 图片标注支持多标签
人工标注视频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的视频数据，因此在模型训练之前需对没有标签的视频添加标签。通过ModelArts您可对视频添加标签，快速完成对视频的标注操作，也可以对已标注视频修改或删除标签进行重新标注。 视频标注仅针对视频帧进行标注。 开始标注 登录ModelArts
管理应用中的页面资源 管理组件 管理组件模板 管理库 管理桥接器 管理桥接器模板 管理禁用资产 管理页面模板 父主题： 管理AstroZero中已安装应用的资源
管理应用中的公共组 什么是公共组 公共组是用户的集合，当这个集合中涉及不止一个用户、一种角色时，需要创建公共组。公共组内可以包含用户、业务用户、其他公共组、角色或带有下属的角色。一个用户可以加入多个公共组中。 图1 添加成员 创建公共组 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页
管理应用中的服务编排 服务编排是一种通过简单的拖拉拽式流程编排以及参数配置的方式，来进行服务开发的能力，并支持对已开发的服务重新进行组合编排。在AstroZero环境配置中，可管理当前账号下所有的服务编排，包括查看、启用、禁用、运行服务编排等。 约束与限制 在AstroZero沙箱环境和生产环境
管理应用中的消息接入 AstroZero提供的消息接入功能，可帮助您快速构建数据接入规则并标准化事件的简单工具。消息接入是从开发环境中打包发布后同步到运行环境中的，在运行环境中，只能修改接入数据，不能新建数据接入。如何新建消息接入，请参见通过数据接入将消息类数据接入AstroZero
查看日志和性能 单击作业详情页面，则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签，查看最后一个节点的日志，其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据，可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量（tokens/s/p
LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值
LoRA微调训练 步骤一 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作
查看日志和性能 查看日志 若查看启动作业日志信息，可通过以下命令打印正在启动的日志信息。其中${pod_name}为pod信息中的NAME，例如vcjob-main-0。 kubectl logs -f ${pod_name} 训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1
LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值
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