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集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行的任务继续执行
在线检索MRS集群日志 MRS集群Manager支持在线检索并显示组件的日志内容,用于问题定位等其他日志查看场景,管理员可在线按照节点范围或者组件角色范围快速检视所有日志,通过关键字分析快速定位问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。
配置MRS集群对接SNMP网管平台上报告警 如果用户需要在统一的运维网管平台查看集群的告警、监控数据,管理员可以在FusionInsight Manager使用SNMP服务将相关数据上报到网管平台。
业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图(包括峰值和均值流量等)。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式(实时数据上报、批量数据抽取)、分析平台数据流向。
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台,用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务,也可以通过集群客户端后台方式提交作业。
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(例如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(例如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。
选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”,选择平台类型后单击“确定”。 用户凭据获取方法: 登录FusionInsight Manager,单击“系统”。 在对应用户的“操作”列,选择“更多 > 下载认证凭据”,选择集群后单击“确定”。
配置HetuEngine SQL诊断功能 HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级
查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情,以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志,因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群,业务平台主要使用的语言是Python,提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题: PyFlink样例程序
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群,业务平台主要使用的语言是Python,提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题: PyFlink样例程序
MRS集群保留JDK说明 MRS集群是租户完全可控的大数据应用开发平台,用户基于平台开发业务后,将业务程序部署到大数据平台运行。由于需要具备开发调测能力,因此要在MRS集群中保留JDK。 此外,MRS集群功能中如下关键特性也强依赖JDK。
用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在未开启Kerberos认证的MRS 3.1.0版本集群的管理控制台上,提交用于处理OBS存储的数据的Flink作业为例进行说明。
方案架构 租户是MRS大数据平台的核心概念,使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变,更好的适应现代企业多租户应用环境,如图1所示。 图1 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于以用户为核心的大数据平台,用户直接访问并使用全部的资源和服务。
除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。
在华为云严选商城中有提供基于Apache Kylin的企业级大数据智能分析平台Kyligence Enterprise,您可以根据需要选择使用。 父主题: 周边生态对接类