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状态码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 正常 返回值 说明 200 OK GET和PUT操作正常返回。 201 Created POST操作正常返回。 202 Accepted 请求已被接受。
弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务，具有高速数据共享，动态分级存储，按需平滑扩展，支持在线扩容等特点，能充分满足媒体处理中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒读写次数）和各种工作负荷下低时延的需求。
可以通过管理控制台或跨平台远程访问工具（例如PuTTY）登录已购买的ECS。 图3 登录ECS 查看ECS是否安装NFS客户端。执行命令：rpm -qa|grep nfs。 图4 查看ECS是否安装NFS客户端 挂载文件系统。创建用于挂载文件系统的本地路径：mkdir 本地路径。
SFS容量型文件系统：支持在线扩容。
弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务，具有高速数据共享，动态分级存储，按需平滑扩展，支持在线扩容等特点，能充分满足高性能计算中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒读写次数）和各种工作负荷下低时延的需求。
约束与限制 SFS容量型文件系统支持在线容量调整，容量调整时对业务无任何影响。并且扩容时文件系统必须处于运行中状态。 SFS Turbo文件系统支持在线扩容，扩容过程中挂载文件系统可能失败，正在挂载使用的连接会感知30秒左右的IO延迟（最长可能为3分钟），建议业务低峰期扩容。
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了SFS Turbo服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400/404 SFS.TURBO.0001 Parameter error 参数错误 请使用合法的参数重试。
在线下节点配置永久路由，指定访问SFS Turbo的流量下一跳为线下专线网关或VPN网关的IP地址。 route -p add xx.xx.xx.xx mask 255.255.255.255 xxx.xxx.xxx.xxx xx.xx.xx.xx为步骤8中的节点IP。
SFS Turbo文件系统子状态 SFS Turbo文件系统子状态要素说明 返回值 说明 121 在线扩容中。 221 在线扩容成功。 321 在线扩容失败。 父主题： 公共参数
API方式 如果用户需要将云服务平台上的弹性文件服务集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问弹性文件服务，具体操作请参见《弹性文件服务API参考》。 管理控制台方式 非API方式，请使用管理控制台方式访问弹性文件服务。
以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。
当客户端与服务端之间网络延迟较高（例如在线下IDC访问云上NFS文件系统和跨Region挂载NFS文件系统的场景下），且您需要达到较高的带宽或IOPS时，建议开启该功能； 开启nconnect后对于单并发、小IO数据块等场景会有一定的时延增加，当您的业务为小并发的延迟敏感型时，不建议开启该功能
为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个文件系统。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
{ "id" : "708c017c-54b5-429a-a098-7692e23fa518", "name" : "sfs-turbo-test", "status" : "100" } 状态码 状态码 描述 202 创建请求下发成功返回body。
状态码 描述 200 创建文件系统成功 错误码 请参见错误码。
华为云的安全责任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。
如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。
SFS Turbo文件系统支持在线扩容，扩容过程中挂载文件系统可能失败，建议业务低峰期扩容。 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
ModelArts：AI开发平台，采用多机多卡分布式训练。 VPC：虚拟私有云和子网。 算法及数据：准备AI训练需要的算法及数据集，如Swin-Transformer算法，及ImageNet21K数据集。
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