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SQL模板下TPC-H样例数据说明 - 数据湖探索 DLI
TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3 个子测试:数据装载测试、Power测试和Throughput测试。建立测试数据库的过程被称为装载数据,装载测试是为测试DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试,测试装载数据的时间,这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装
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字符串函数 - 数据湖探索 DLI
目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。 测试数据源kafka,具体消息内容参考如下: "{name:James,age:24,sex:male,grade:{math:95,science:[80
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字符串函数 - 数据湖探索 DLI
目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。 测试数据源kafka,具体消息内容参考如下: {name:James,age:24,sex:male,grade:{math:95,science:[80
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用户获取Flink作业委托临时凭证 - 数据湖探索 DLI
用户获取Flink作业委托临时凭证 功能描述 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 获取到的委托的临时认证封装到com
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字符串函数 - 数据湖探索 DLI
目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。 测试数据源kafka,具体消息内容参考如下: {name:James,age:24,sex:male,grade:{math:95,science:[80
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修改数据库和表所有者 - 数据湖探索 DLI
修改数据库和表所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库和表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
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在Spark SQL作业中使用UDTF - 数据湖探索 DLI
} } 最后调用close方法,对需要清理的方法进行清理。 编写调试完成代码后,通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven”,参考下图分别单击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后,单击“package”对代码进行打包。
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调用说明 - 数据湖探索 DLI
状态API,从而获取该异步操作API最终是否执行成功。 同时数据湖探索还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK的使用方法请参见华为云开发工具包(SDK)。 父主题: API使用前必读
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(推荐)DLI SDK V3 - 数据湖探索 DLI
NET SDK视频指导 SDK列表提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 在线生成SDK代码 【样例】 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API E
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数据保护技术 - 数据湖探索 DLI
ssl.keystore keystore的存放路径,“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 是 /opt/flink/usrlib/userData/flink.keystore security
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API接口返回的中文字符为乱码,如何解决? - 数据湖探索 DLI
API接口返回的中文字符为乱码,如何解决? DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”,在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如,参考如下实现对返回的response.content内容做编码格式转换,确保返回的中文格式不会乱码。 print(response
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SDK的获取与安装 - 数据湖探索 DLI
Maven安装完成后,可根据开发需要,直接引入依赖到已有的Maven工程或先用开发工具创建Maven工程。 创建项目以idea开发工具为例(已有Maven 工程可跳过此步骤): 打开IntelliJ IDEA 开发工具。 点击File - New - project... 在New Pro
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数据湖探索简介 - 数据湖探索 DLI
SQL作业支持SQL查询功能:可为用户提供标准的SQL语句。具体内容请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能:支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务。具体内容请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
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DLI Flink作业提交运行后(已选择保存作业日志到OBS桶),提交运行失败的情形(例如:jar包冲突),有时日志不会写到OBS桶中 - 数据湖探索 DLI
本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题,打包时请注意排除以下文件: 系统内置的依赖包,或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided 日志配置文件(例如l:“log4j.properties”或者“logback.xml”等) 日志输出实现类JAR包(例如:log4j等)
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永洪BI创建数据集 - 数据湖探索 DLI
图5 查询数据表 单击右侧“预览数据”栏下右侧的“数据细节”,可查询出该表的数据,请参见图6。 图6 查询数据表数据 在“创建数据集”页面工具栏中单击“保存”,完成创建数据集。 父主题: 永洪BI对接DLI提交Spark作业
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Python SDK概述 - 数据湖探索 DLI
1.10以上版本,certifi,python-dateutil。 关于Python SDK的获取与安装请参考SDK获取与安装。 使用SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Toke
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使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 - 数据湖探索 DLI
Windows系统,支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark
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Java SDK概述 - 数据湖探索 DLI
及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Toke
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使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 - 数据湖探索 DLI
Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录,以及授权码登录两种登录方式。登录步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 通过OBS Browser+上传数据。
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使用Spark作业访问DLI元数据 - 数据湖探索 DLI
问数据源》。 创建DLI表的语法请参考创建DLI表,创建OBS表的语法请参考创建OBS表。 如果是通过API接口调用提交该作业请参考以下操作说明: 调用创建批处理作业接口,参考以下请求参数说明。 详细的API参数说明请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 将请求参数