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数据库工具 - 可信智能计算服务 TICS
数据库工具 数据库操作 添加数据清理定时任务 父主题: 业务运营
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数据库操作 - 可信智能计算服务 TICS
作”对数据表进行增删改操作。 操作步骤 参考访问RTD WebUI界面,访问RTD WebUI界面。 选择“业务管理 > 数据库工具 > 数据库操作”,进入数据库操作页面。 在“操作类型”下拉菜单选择“数据定义”,在下面SQL输入框输入数据库建模信息。再单击右侧运行按钮,提交建表语句。
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添加数据清理定时任务 - 可信智能计算服务 TICS
可以指定表以及分区,精确清理表中数据。 操作步骤 参考访问RTD WebUI界面,访问RTD WebUI界面。 选择“业务管理 > 数据库工具 > 数据定时清理任务管理”。 单击“新增”,参见以下表格设置数据定时清理任务的相关参数。 表1 数据定时清理任务参数一览表 参数名 说明
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创建批次变量 - 可信智能计算服务 TICS
操作步骤 创建批次变量前需确保已创建批次变量表。 参考访问RTD WebUI界面,登录RTD WebUI管理界面。 选择“业务管理 > 数据库工具 > 数据库操作”。 在“操作类型”选择“数据定义”,参考如下语句创建批次变量表“T_RTD_BATCH_VARS_PARENT_1”。 CREATE
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业务运营 - 可信智能计算服务 TICS
业务运营 概览 基础配置 变量&规则配置 添加决策引擎 数据库工具 模板管理 父主题: 智能风控服务RTD
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使用准备 - 可信智能计算服务 TICS
可参考访问RTD WebUI界面章节,获取RTD业务管理地址。 账号以及密码 用于登录RTDPortal页面。 API接口信息 可参考对应版本的接口文档。 Postman工具 用户可以通过访问此网址https://www.getpostman.com/获取。 父主题: RTD快速入门
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概览 - 可信智能计算服务 TICS
中实时数据查询结果;创建模型变量,通过训练好的模型进行数据分析计算;创建和上线PL/SQL存储过程规则,判断数据是否命中对应规则。 数据库工具:执行DDL、DML和DQL操作,支持对MOTService中的表、视图、存储过程的增删查改等操作。 模板管理:通过给规则等创建模板,通过
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API概览 - 可信智能计算服务 TICS
TICS提供的接口为符合RESTful API设计规范的自研接口。 使用空间API可以查询TICS空间的相关信息,如获取空间列表、获取计算节点列表等。空间API可通过调用IAM服务“获取用户Token接口”获取Token进行认证鉴权,支持在API Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。
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测试步骤 - 可信智能计算服务 TICS
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题: 横向联邦学习场景
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测试连接器创建参数 - 可信智能计算服务 TICS
测试连接器创建参数 功能介绍 本接口用于测试连接器创建参数。 - 测试mysql连接器时需上传驱动文件,详见应用示例 - 该接口需将请求body转换为json字符串,详见请求示例 - 可校验连接器账户密码、网络连通性。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/
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可信智能计算服务 TICS - 可信智能计算服务 TICS
oud Container Engine)服务部署,CCE提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。 边缘节点部署:基于智能边缘平台(IEF,Intelligent EdgeFabric)服务部署,IEF
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
oken接口”获取Token进行认证鉴权,支持在API Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API
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数据准备 - 可信智能计算服务 TICS
进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院的训练集;(2)其他机构的训练集;(3)独立的测试集,用于准确评估横向联邦学习得到的模型准确率。此外由于原始的数据集较小,采用了Imbalanced-Learn中的SMOTE算法,进行了数
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计算节点如何切换状态? - 可信智能计算服务 TICS
切换计算节点状态 用户需要计算节点短暂脱离空间,一段时间内不想被其他参与方使用自己的数据时,可以手动触发计算节点下线。即“计算节点状态”为“在线”时,触发单击下线,计算节点会切换成离线状态,180秒后空间其他参与方无法使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户想要加入空间,想被其
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评估型横向联邦作业流程 - 可信智能计算服务 TICS
t_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本,会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本 父主题: 测试步骤
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训练型横向联邦作业流程 - 可信智能计算服务 TICS
单击“执行结果”按钮可以查看作业保存的模型文件路径,用于后续的评估型作业。 图4 查看作业的执行情况 图5 查看作业的具体执行计划 图6 查看作业的执行结果 父主题: 测试步骤
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创建连接器 - 可信智能计算服务 TICS
登录成功后,进入到计算节点界面,选择左侧导航栏中“连接器管理”,单击“创建”,在弹出的界面配置创建连接器的参数,配置完成后单击“确定”。 测试功能为数据源连通性及密码正确性的检查测试。 图3 创建连接器(以RDS服务为例) 表1 参数说明 参数名 描述 连接器类型 “连接器类型”选择Hive连接时,
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实时预测 - 可信智能计算服务 TICS
实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题: 联邦预测作业
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 父主题: 联邦预测作业
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获取可信计算节点详情 - 可信智能计算服务 TICS
获取可信计算节点详情 功能介绍 本接口用于获取可信计算节点详情。 - 返回信息包括空间id、可信计算节点id、部署方式、审计方式等。 - 可信计算节点互信失败信息也可从此接口获取。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/agents 请求参数 表1 请求Header参数