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扫描量计费 - 数据湖探索 DLI
DLI服务预置了名为default的队列供用户体验。用户在不确定所需队列容量或没有可创建队列空间的情况下,可以使用该队列执行作业。队列资源按需分配,按扫描量计费,适用于测试项目场景,资源消耗不高,按需计费成本更低,无需任何预付款。 约束限制 仅default队列适用按数据扫描量计费。 如果扫描字节数量少于10M,
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套餐包计费 - 数据湖探索 DLI
弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算费用,用户在弹性资源池添加的队列上运行作业时按照弹性资源池CU时计费。 适用于可预估队列使用量的场景、或测试项目等资源消耗不高的场景。 弹性资源池CU时套餐包的额度按订购周期重置。 存储量套餐包 按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。
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JSON Format - 数据湖探索 DLI
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink opensource sql作业,并选择flink版本为1.
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通用队列操作OBS表如何设置AK/SK - 数据湖探索 DLI
Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
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Kafka结果表 - 数据湖探索 DLI
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
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(推荐)创建Flink OpenSource SQL作业 - 数据湖探索 DLI
创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接(推荐)。 创建完跨源连接后,可以通过“资源管理 > 队列管理”页面,单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”,验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 注意事项 创建作业提交任务前,建议先开通云审计服务,用于记录与DLI服务相关的操作事件
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监控安全风险 - 数据湖探索 DLI
络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题: 安全
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Kafka结果表 - 数据湖探索 DLI
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
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JSON Format - 数据湖探索 DLI
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink opensource sql作业,并选择flink版本为1
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SDK获取与安装 - 数据湖探索 DLI
目录结构 名称 说明 dli python环境的DLI SDK基础模块。 examples python样例代码。 pyDLI pyHive的实现接口。 setup.py Python SDK安装脚本。 安装DLI Python SDK 下载并解压SDK安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
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入门指引 - 数据湖探索 DLI
SDK参考 SDK是对DLI提供的REST API进行封装,便于您可以直接调用DLI SDK提供的接口函数实现使用DLI业务能力的目的。 API参考 您可以调用DLI提供的API接口完成数据分析等业务操作。
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开源Kafka输入流 - 数据湖探索 DLI
从Kafka读取对象为test的topic。数据编码格式为json且包含嵌套。本示例使用了复杂数据类型ROW,ROW使用语法可以参考数据类型。 测试数据参考如下: { "id":"1", "type2":"online", "data":{ "patient_id":1234
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提交SQL作业(推荐) - 数据湖探索 DLI
查询所有作业 取消作业(推荐) 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时,为同步操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job 参数说明 表1 URI参数 参数名称
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开源Kafka输入流 - 数据湖探索 DLI
从Kafka读取对象为test的topic。数据编码格式为json且包含嵌套。本示例使用了复杂数据类型ROW,ROW使用语法可以参考数据类型。 测试数据参考如下: { "id":"1", "type2":"online", "data":{ "patient_id":1234
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Redis源表 - 数据湖探索 DLI
跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。 参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令,向不同的key中插入数据,以hash形式存储:
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Redis源表 - 数据湖探索 DLI
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令,向不同的key中插入数据,以hash形式存储:
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Redis源表 - 数据湖探索 DLI
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令,向不同的key中插入数据,以hash形式存储:
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导出查询结果 - 数据湖探索 DLI
*)”结尾,即,若桶名包含“.”, 则最后一个“.”不能以数字开头(例如:**.12abc 或 **.12)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/export-result 参数说明
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Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 - 数据湖探索 DLI
下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限,csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。
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Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS - 数据湖探索 DLI
下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限,csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。