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新建触发器 触发器是存储在数据库目录中的一组SQL语句。每当与表相关联的事件发生时，即会执行或触发SQL触发器，例如插入，更新或删除。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面
新建触发器 触发器是存储在数据库目录中的一组SQL语句。每当与表相关联的事件发生时，即会执行或触发SQL触发器，例如插入，更新或删除。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面
新建触发器 触发器是存储在数据库目录中的一组SQL语句。每当与表相关联的事件发生时，即会执行或触发SQL触发器，例如插入，更新或删除。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面
触发器管理 新建触发器 修改触发器 删除触发器 查看触发器详情 父主题： MySQL
触发器管理 查看触发器详情 父主题： PostgreSQL
触发器管理 查看触发器详情 父主题： GaussDB
触发器管理 查看触发器详情 父主题： GaussDB(DWS)（即将下线）
触发器管理 新建触发器 修改触发器 删除触发器 查看触发器详情 父主题： RDS for MariaDB
其中开发工具模块主要面向开发人员，提供易用的数据库客户端，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入智能提示等丰富的数据库开发功能。
库触发器 新建触发器 修改触发器 删除触发器 查看触发器详情 父主题： RDS for SQL Server
提供最好用的数据库客户端，无需安装本地客户端，所见即所得的可视化操作体验，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了DAS支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
删除触发器 如果您不再需要某个触发器，可以手动删除该触发器。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎选择。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具
删除触发器 如果您不再需要某个触发器，可以手动删除该触发器。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎选择。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具
删除触发器 如果您不再需要某个触发器，可以手动删除该触发器。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎选择。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具
修改触发器 您可以在数据管理服务界面修改触发器的名称、触发表、触发时机、触发事件以及触发器定义SQL等信息。 使用须知 您在修改触发器时，请谨慎，避免因修改触发器不当造成实例或业务异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“
修改触发器 您可以在数据管理服务界面修改触发器的名称、触发表、触发时机、触发事件以及触发器定义SQL等信息。 使用须知 您在修改触发器时，请谨慎，避免因修改触发器不当造成实例或业务异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“
修改触发器 您可以在数据管理服务界面修改触发器的名称、触发表、触发时机、触发事件以及触发器定义SQL等信息。 使用须知 您在修改触发器时，请谨慎，避免因修改触发器不当造成实例或业务异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“
修改触发器 您可以在数据管理服务界面修改触发器的名称、触发表、触发时机、触发事件以及触发器定义SQL等信息。 使用须知 您在修改触发器时，请谨慎，避免因修改触发器不当造成实例或业务异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“
提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入智能提示等丰富的数据库开发功能。 DBA智能运维 主要面向DBA，提供以下数据库运维类的功能。 分析主机和实例性能数据。 分析慢SQL和全量SQL。 分析和诊断实时数据库性能情况。 分析数据库历史运行数据。
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