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在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源，离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时，优先调度在线作业。
通过ICAgent采集容器日志（不推荐） CCE配合AOM收集工作负载的日志，在创建节点时会默认安装AOM的ICAgent（在集群kube-system命名空间下名为icagent的DaemonSet），ICAgent负责收集工作负载的日志并上报到AOM，您可以在CCE控制台和AOM
当在线业务带宽低于在线业务水线时，离线业务的带宽阈值处于一个相对较高的水平，即表示允许离线业务占用一定的带宽；当在线业务带宽超过在线业务水线时，则会相应地调低离线业务带宽阈值，以降低离线业务占用的带宽，预留出更多的带宽供在线业务使用。
容器 容器与Docker 容器技术起源于Linux，是一种内核虚拟化技术，提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程，也简化了打包应用的库和依赖
作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度来看，混部是将多种应用在一个集群内部署，通过预测分析应用特性，实现业务对集群资源的充分利用；从节点维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型
应用场景5：在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。
系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知，包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题： 计费类
安全运行时与普通运行时 相比于普通运行时，安全运行时可以让您的每个容器（准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取
同步云服务器 操作场景 集群中的每一个节点对应一台云服务器，集群节点创建成功后，您仍可以根据需求，修改云服务器的名称或变更规格。由于规格变更对业务有影响，建议一台成功完成后再对下一台进行规格变更。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云服务器ECS维护的，当您在ECS控制台修改云服务器的名称
CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽。 出口网络带宽保障 父主题： 调度
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes
业务在离线混部优先级 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 annotations["volcano.sh/qos-level"] -7~7间整数 无 允许 - 小于0代表低优先级任务，即离线作业，大于等于0代表高优先级任务，即在线作业。
数据盘数量 更多操作指导请参见ECS新增磁盘或ECS在线卸载磁盘。 登录ECS控制台。 单击目标云服务器名称，进入弹性云服务器详情页。 选择“云硬盘”页签。 如果待纳管节点的数据盘数量少于节点池配置中的数据盘数量，则需新增磁盘。 单击“新增磁盘”，设置新添加云硬盘的参数信息。
例如在大多数需要用户身份认证的在线系统中，一个用户需要与服务器实现多次交互才能完成一次会话。由于多次交互过程中存在连续性，如果不配置会话保持，负载均衡可能会将部分请求分配至另一个后端服务器，但由于其他后端服务器并未经过用户身份认证，则会出现用户登录失效等交互异常。
容器隧道网络模型说明 容器隧道网络模型 容器隧道网络是在主机网络平面的基础上，通过隧道封装技术来构建一个独立的容器网络平面。CCE集群容器隧道网络使用了VXLAN作为隧道封装协议，并使用了Open vSwitch作为后端虚拟交换机。VXLAN是一种将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输的协议
全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。
资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看，其类型可分为在线作业和离线作业。
2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到K8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等
常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
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