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没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。
尽量使用Map Join减少Shuffle的次数，大幅提升性能 不同SQL语句，完成同一个功能，生成Map Reduce的数量越少越好 Hive系统默认是典型的配置场景，结合业务实际情况，可以做一些参数的调整，如文件块的大小，Map个数与Reduce的个数，压缩算法等。 合理的使用分区
ph环境创建完成这个周期通常称为 冷启动时间。在serverless架构中，冷启动问题是无法避免的。 目前FunctionGraph已经对系统侧的冷启动做了大量优化，针对用户侧参考以下方案。： 选择合适的编程语言 目前FunctionGraph支持的编程语言（Runtime）有
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