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HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时,管理员可以设置互信的系统,使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户
HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时,管理员可以设置互信的系统,使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用,用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后,您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口: 用户可在Manager系统中,选择“租户资源 > 动态资源计划 > 队列配置”。 参数说明以修改Su
JSON表中有破损数据导致Hive查询异常 用户问题 在Hive客户端查询JSON数据,JSON表中有破损数据导致查询异常: 在Hive客户端上使用默认开源的JSON序列化建表语句创建表: create external table if not exists test ( name string
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用
在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行,在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 父主题:
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
Spark scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库
streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient01
准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库
streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“$SPARK_HOME/jars/streamingClient”目录以
streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient01
待创建的MRS集群版本类型。 集群版本 MRS 3.2.0-LTS.1 待创建的MRS集群版本,不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同,推荐选择最新版本。 组件选择 Hadoop分析集群 基于系统预置的集群模板选择要购买的集群组件。 可用区 可用区1 选择集群工作区域下关联的可用区。 虚拟私有云
在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下: