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修改批量服务配置 对于已部署的服务,您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化,更换模型的版本号,实现服务升级。
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
文件将数据集转换为share gpt格式。
使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建模型 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业
服务管理 服务管理概述 在开发环境中部署本地服务进行调试 部署在线服务 查询服务详情 推理服务测试 查询服务列表 查询服务对象列表 更新服务配置 查询服务监控信息 查询服务日志 删除服务
如果需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
您可以查看模型的基本信息、模型精度,以及切换页签查看更多信息。 表3 模型基本信息 参数 说明 名称 模型的名称。 状态 模型当前状态。 版本 模型当前版本。 ID 模型的ID。 描述 单击编辑按钮,可以添加模型的描述。 部署类型 模型支持部署的服务类型。
CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。若不需要自动转换,则删除该环境变量。
表1 上线局点 上线局点 上线时间 华东二 2024年10月29日 20:00 父主题: 产品变更公告
OUTPUT_DIR:通过TensorRT-LLM转换后的模型文件在容器中的路径。
创建并完成图像分类的智能标注任务 本节通过调用一系列API,以创建并完成智能标注任务为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建智能标注任务的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用启动智能任务接口给图像分类的数据集创建一个智能标注任务
CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。若不需要自动转换,则删除该环境变量。
pending: 待启动,仅在线有这个状态。 waiting: 资源排队中,仅在线服务有这个状态。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。
模型适配 基于MindSpore Lite的模型转换 动态shape 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。若不需要自动转换,则删除该环境变量。
CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。
使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
具体可参考云日志服务价格详情 按实际日志量付费 超过免费额度后,按实际日志存储量和存储时长收费 ModelArts Standard在线/批量/边缘服务 如需了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息,请参考计费项。
ModelArts推理部署的在线服务详情页面内有调用次数详情,单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况,需要给子账号授予CES权限。
CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。