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（可选）转换数据集格式为sharegpt格式。
转换图片格式至jpg格式 图片后缀与实际格式不符，但格式在ModelArts支持的格式内 后缀转换成与实际格式一致 图片后缀与实际格式不符，且格式不在ModelArts支持的格式内 转换图片格式至jpg格式 图片分辨率过大 宽、高按指定大小同比例进行裁剪 表2 标注类文件数据校验
debug_url String 在线服务在线调试地址，只有当模型支持在线调试且只有一个实例的时候会存在。 due_time Number 在线服务自动停止时间，距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数，未配置自动停止则不返回。
训练结束之后，在保存路径下生成了如下几个文件： |──converted_hf2mg_weight_TP${TP}PP${PP} # 训练过程Megatron格式权重 |──converted_mg2hf_weight # 训练完成转换为
亮点特性4：提供在线的交互式开发调试工具JupyterLab ModelArts集成了基于开源的JupyterLab，可为您提供在线的交互式开发调试。
ModelArts推理部署的在线服务详情页面内有调用次数详情，单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况，需要给子账号授予CES权限。
产品变更公告 网络调整公告 预测API的域名停用公告
服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择“开发空间>自动学习”，进入自动学习总览页面。
与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）部署模型为在线服务，支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。
与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）部署模型为在线服务，支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。
llama3.1系列模型权重出现报错 使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错：ValueError: 'rope_scaling' must be a dictionary with two fields, 'type' and 'factor' 解决方法： 该问题通过将
您可以查看模型的基本信息、模型精度，以及切换页签查看更多信息。 表3 模型基本信息 参数 说明 名称 模型的名称。 状态 模型当前状态。 版本 模型当前版本。 ID 模型的ID。 描述 单击编辑按钮，可以添加模型的描述。 部署类型 模型支持部署的服务类型。
CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换，则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。
CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换，则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
发布后的资产，可通过微调大师训练模型和在线推理服务部署模型，具体可参见使用AI Gallery微调大师训练模型、使用AI Gallery在线推理服务部署模型。
文件将数据集转换为share gpt格式。
如果需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
_preprocess(self, data) 预处理方法，在推理请求前调用，用于将API接口输入的用户原始请求数据转换为模型期望输入数据。
（可选）转换数据集格式为sharegpt格式。
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