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转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则,包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。
类型转换函数 本文介绍类型转换函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型,并将数据类型提供给动态参数。
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理,例如将日志的时间戳转换成指定格式等,本文介绍时间字段的常用转换示例。
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的,或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。
dt_parsetimestamp智能转换函数,可以将日期时间字符串或日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。
场景四:转换日志参数类型(v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数) 场景1:调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型,也可以接受数值类型,因此不需要做参数类型转换。
具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题: 使用云服务接入LTS
语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例 CAST(value AS TYPE) 转换数据类型。只支持转换为VARCHAR、 FLOAT。
函数列表 类型 函数 说明 通用日期时间转换 dt_parse 将值或时间表达式的值转换为日期时间对象。 dt_str 将值或时间表达式的值转换为字符串。 dt_parsetimestamp 将值或时间表达式的值转换为Unix时间戳。
LTS折线图 折线图属于趋势类分析图表,一般用于表示一组数据在一个有序数据类别(多为连续时间间隔)上的变化情况,用于直观分析数据变化趋势。在折线图中,可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化,主要反映在: 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律(如周期变化) 峰值和谷值 所以,
问题:标准存储日志如何转换成冷存储? 答:当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间,且小于日志存储时间时,数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。
LTS数字折线图 数字图和折线图组合,同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化,从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流,进入日志流详情页面
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后,等待1~2分钟左右,即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 目前此功能支持全部用户使用的局点有:华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、中国-香港
日志转储过程中,会将云日志服务中的日志字段由string类型转换为ORC目标类型。如果转换到非string类型失败,int/long/float/double类型会置为默认值0。 - 无效字段填充 转储格式选择ORC时支持设置无效字段填充。
Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道,能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台,用于数据的可视化、仪表盘创建和搜索查询。
参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。
SQL字符串函数 功能描述 SQL提供字符串函数,用于对字符类型的数据执行拼接、大小写转换等操作,具体请参见表1。
在数学运算中,如果表达式里涉及的操作数皆为整数,那么SQL将会采用整数运算,否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类型来强制进行切换,运行时SQL会将大多数表达式中的32位浮点数扩展到64位。