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场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg op_id op_time 2024-03-26 10:36:00 1 404 Resource
索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。 父主题： 使用全局二级索引
HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。
如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。
HBase快速入门 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导：通过HBase Shell命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。
通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 背景信息 处于不可用状态的CloudTable集群节点，无法在云监控中查看其监控指标。当其再次启动或恢复后，即可正常查看。
通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为计算节点指标监控和ZooKeeper指标监控两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围：方便查看不同时间的历史数据。
ClickHouse集群节点扩容 ClickHouse节点扩容增加集群中计算节点的数量，计算节点的扩容过程，不影响当前系统运行。 余额不足账户无法扩容。 配额不足无法扩容。 zookeeper节点不支持节点扩容。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。
对于按需计费方式，系统会按小时扣减费用，只要您账户上有足够余额，就可以一直使用服务。 对于包年/包月模式，您在购买时一次性付费，使用过程中不会再额外计费。包周期到期后，资源会依次进入宽限期、保留期，如果需要继续使用，请及时续费。详情请参见资源到期说明。
因此我们监测磁盘的使用率和剩余空间，通过设置不同的警戒水位，来控制Doris系统中的各项操作，尽量避免发生磁盘被写满的情况。 如何调整数据均衡的灵敏度？ BE定期（每隔一分钟）会向FE汇报一次磁盘使用情况。FE记录这些统计值，并根据这些统计值，限制不同的操作请求。
通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为FE指标监控和BE指标监控两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围：方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度：方便在不同维度层次查看数据。
规格变更过程中系统不可用。 一次只支持变更一种类型的节点规格，且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 规格变更操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。 选择操作集群，单击“操作 > 更多 > 规格变更”。
到期前7日自动续费扣款是系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题： 续费
Doris集群节点扩容 节点扩容增加集群中FE/BE节点的数量，FE/BE节点的扩容过程，不影响当前系统运行。 节点扩容需要注意以下几点： 扩容后的FE节点个数必须是奇数，3个或5个。 扩容后的BE节点个数为4~100之间。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。
HBase集群节点扩容 为了提升系统的计算能力、存储能力，用户可以通过节点扩容来扩容集群。节点扩容将会产生相应的费用。用户可根据实际需要或业务情况，动态的增加节点的个数，集群将自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。
使用一键部署客户端工具，建议Linux弹性云服务器的操作系统类型为EulerOS，CentOS，Ubuntu和SUSE。具体操作请参见准备弹性云服务器。 下载客户端一键部署工具。
如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
当不使用Partition建表时，系统会自动生成一个和表名同名的，全值范围的Partition。该Partition对用户不可见，并且不可删改。 创建分区时不可添加范围重叠的分区。 Range分区 分区列通常为时间列，以方便的管理新旧数据。
一般情况下，可以通过将FE扩展至3个以上实现FE的高可用，且FE节点的扩容过程，不影响当前系统运行。BE节点的扩容过程，不影响当前系统运行以及正在执行的任务，并且不会影响当前系统的性能，数据均衡会自动进行，集群会在几个小时到一天不等的时间内恢复到负载均衡的状态。
根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。
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