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应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题： 调研评估
如何选择停服不停服 业务切换是整个上云迁移的关键环节，出问题会直接影响企业业务，不同业务对停服的要求是不一样的，比如，有些业务在切换期间是不允许停服的，停服会造成较大的业务损失；有些业务在切换期间是允许停服的，比如办公OA系统，夜间非工作期间可以停服；有些业务系统，为了更好的客户体验
父主题： 应用系统调研
调研访谈：与每个业务域的负责人进行访谈，并记录该业务域的系统和应用信息。每个业务域都调研完以后，再绘制全景图。 父主题： 应用系统调研
艾联科iSRG动态智能系统 商用 艾联科iSRG动态智能系统资源图谱软件，提供传统网络/云/微服务/容器/虚拟系统的资源动态管理能力。包含资源的发现与采集，模板管理、资源管理、视图编辑等功能。
将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同，应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证，协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构，协同云运维团队确保业务系统在云上的长期安全稳定运行。
应用架构师：由业务主管指派，来自业务部门的应用团队，负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。
在这种运营模式中，所有业务系统都由专门的应用团队独立运营，应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作，还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维，同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。
项目经理：来自项目管理办公室（PMO）或具备丰富项目管理经验的IT部门成员，负责整个上云实施的项目管理，确保项目实施按计划进行，同时协调资源解决实施过程中的问题。
是指将企业业务系统安全平稳迁移到公有云的解决方案命名为Landing Zone，目的是系统性解决企业大规模上云所带来的IT治理和安全合规的挑战。 父主题： Landing Zone设计
表2 主机信息调研表示例 主机名 主机类型 (ECS/物理机) 规格 CPU （core） 内存（GB） 操作系统版本 系统盘类型 系统盘大小（G） 数据盘类型 数据盘大小（G） 私网IP 公网IP 此处仅给出表头信息作为参考。 表格具体内容请按业务实际情况进行补充。
熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。 具备一定的IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。 具备良好的沟通和团队协作能力。
停写不停读切换方案 停写不停读，主要指切换期间，为了追求较好的用户体验，保持一部分读的服务不停服，保持在线可使用状态；为了保持数据一致性，写的服务仍然采用停服方式进行切换。
软件成本 操作系统、虚拟化、数据库、中间件等软件的许可证费用。 机房成本 如果是自建机房，包括机房的建设和装修成本、安保系统（包含视频监控和门禁设备等）的建设成本、电力供应系统和冷却系统的建设成本。如果是租赁IDC机房，主要是机架租赁成本，这个属于运营支出。
调研评估工程师：由IT主管指派，来自IT部门，对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估，包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等；分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度，评估将现有系统迁移到云平台的可行性。
保障 在上云迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 云平台监控：确保建立有效的监控系统，跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制，及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维：设置系统监控和告警，确保及时发现和解决潜在的问题。
业务切换是将业务从源端旧系统切换到云上新系统的过程，需要仔细规划和协调，以确保切换过程中不会影响数据的完整以及业务运行。 一般情况下，业务切换需要进行一定的时间，逐步切换流量，同时关闭旧的业务系统。通过这个过程，可以实现从旧系统向新系统的平稳过渡，并最终将业务成功迁移上云。
应用系统的部署依赖硬件资源，但硬件采购和发货周期比较长，所以在应用系统立项之后就需要开始着手硬件设备和基础软件的采购，硬件到货后再将这些硬件部署到自建数据中心或者租赁的IDC机房，然后在这些硬件设备上再安装和配置操作系统和虚拟化软件等基础软件，基于这些硬件搭建应用系统所需的预生产环境和生产环境
人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。
概述 云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下，组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件，包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施，资源部署周期长，运维负担重，初始投资大。
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