检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
以引入最新版本SDK为例,请在获取最新的sdk包版本,替换代码中版本。
示例代码如下: SHOW partitions student; 表2 表数据示例 facultyNo classNo facultyNo=10 classNo=101 facultyNo=10 classNo=102 facultyNo=20 classNo=101 facultyNo
如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink opensource sql作业,并选择flink版本为1.15,选择保存日志,然后提交并运行,其SQL代码如下: CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
创建flink opensource sql作业,选择flink1.15版本,并提交运行,其代码如下: CREATE TABLE kafkaSource ( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 集群未启用Kerberos认证(普通模式)。
是 请参考示例代码中的配置值。 hoodie.datasource.write.recordkey.field hoodie表的唯一键字段名 否 这里配置order_id为唯一键。
"project": { "name": "xxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用
示例 该示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
创建flink opensource sql作业,选择flink1.15,并提交运行,其代码如下: CREATE TABLE kafkaSource ( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
若使用事件时间,则需要使用watermark标识,代码如下(其中order_time被标识为事件时间列,watermark时间设置为3秒): CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
如果使用事件时间,则需要使用watermark标识,代码如下(其中order_time被标识为事件时间列,watermark时间设置为3秒): CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
创建flink opensource sql作业,选择flink1.15版本,并提交运行,其代码如下: create table kafkaSource( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL
示例代码: 执行sql: spark.read.schema(StructType( StructField("f1", LongType, nullable = false) :: StructField("f2", LongType, nullable = false) ::