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示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference( ) 方法。
示例代码 适用于spark2.4.5及以前版本示例 返回 num-num。 SELECT regexp_replace('100-200', '(\\d+)', 'num'); 适用于spark3.1.1版本示例。 返回 2222。
创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string,
示例代码 提取JSON对象src_json.json中的信息。命令示例如下。
创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount
创建flink opensource sql作业，选择flink1.12，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string,
示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
图5 新建DLI SQL脚本 在脚本编辑页面输入创建数据库和表的示例代码。
示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
创建flink opensource sql作业，选择flink1.12，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
创建flink opensource sql作业，选择flink1.15，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string,
创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id BIGINT, name STRING, description STRING, weight DECIMAL(10, 2) )
创建flink opensource sql作业，选择flink1.15，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( log string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'kafkaTopic
创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount
若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1.12，选择保存日志，然后提交并运行，其SQL代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
创建flink opensource sql作业，选择flink1.12版本，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL
适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
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