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Spark Jar作业开发 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 介绍从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业的开发样例。
示例代码 返回14400。 select datediff1('2023-06-30 00:00:00', '2023-06-20 00:00:00', 'mi'); 返回10。
示例代码 返回 2222。 select regexp_replace1('abcd', '[a-z]', '2'); 返回 2bcd。 select regexp_replace1('abcd', '[a-z]', '2', 1); 返回 a2cd。
示例代码 返回aa。 select split_part('aa,bb,cc,dd', ',', 1); 返回aa,bb。 select split_part('aa,bb,cc,dd', ',', 1, 2); 返回空串。
示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
图1 Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。
使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。 Spark SQL 相关API 提供SQL相关API的使用说明。 父主题： 创建并管理SQL作业模板
详细样例代码 /** source **/ CREATE TABLE car_infos (cast_int_to_string int, cast_String_to_int string, case_string_to_timestamp string, case_timestamp_to_date
样例代码 本章节JAVA样例代码演示将DataGen数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。详细步骤请参考自定义DLI委托权限。 在DEW创建通用凭证。详细操作请参考创建通用凭据。
Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法，DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 父主题： 版本支持公告
示例代码 返回example.com。 select parse_url('file://username@example.com:666/over/there/index.dtb?
示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
示例代码 返回1692149997。 select unix_timestamp('2023-08-16 09:39:57') 假设当前系统时间为2023-08-16 10:23:16，返回1692152596。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
创建flink opensource sql作业，选择flink1.12，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( log string ) with ( 'connector' = 'kafka', 'topic' =
图4 创建clinet.jks 将示例代码打包，在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建”，创建Flink Jar对应的程序包。代码样例请参考Kafaka ToKafakaExample.java样例、•SinkKafkaProducer.java样...
示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。
创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string,
代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference( ) 方法。
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