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配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器，旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是，HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡，而HDFS
“数据导出”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或者文件从MRS系统中导出到关系型数据库或文件系统中。 Loader支持如下数据导出方式： 从HDFS/OBS中导出数据到SFTP服务器 从HDFS/OBS中导出数据到关系型数据库
MRS集群处理的数据源通常来源于OBS文件系统或集群内的HDFS文件系统，OBS为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 用户可以基于MRS管理控制台和OBS客户端对OBS数据进行浏览、管理和使用，也可以将OBS的数据导入集群的HDFS系统后进行处理，上传文件速率会随着文件大
操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manag
ALM-12042 关键文件配置异常（2.x及以前版本） 告警解释 系统每隔一个小时检查一次系统中关键的配置是否正确，如果不正常，则上报故障告警。 当检查到配置正确时，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12042 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName
ALM-29015 Catalog进程内存占用率超过阈值 告警解释 以30s为周期检测Catalog进程系统内存占用率，当检测到的超过默认阈值（80%）时，系统产生此告警。 当系统检测到进程内存占用率下降到阈值以下时，告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29015
因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据，需要先配置MRS集群的存算分离，请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。
通过集群连接配置访问不同的集群。 创建FlinkServer集群连接步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 集群连接管理”，进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”，在弹出的页面中参考表1填写信息，单击“确定”，完成集群连接创建。创
data”，该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs.namenode.image.backup.enable”，需要设置该值为“true”，系统即可定期备份NameNode的数据。
大数据调整等）后系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障完全无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对元数据进行恢复操作。 该任务指导用户通过MRS Manager创建恢复元数据任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
方式提交。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据，需要先配置MRS集群的存算分离，请参考配置MRS集群存算分离。
操作步骤 下载Storm客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > Storm > 下载客户端 > 完整客户端”，下载客户端程序到“远端主机”，即目标ECS。 登录到客户端下载的目标ECS。 在Linux系统中，使用如下命令解压客户端压缩包。 tar -xvf MRS_Storm_Client
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。 业务在使用ClickHouse的时候，需要指定自己业务的数据库进行连接和使用，业务相关的表创建在自己业务库中，不要将业务的表创建在系统数据库中，避免对系统数据库造成不必要的影响。 命名规范设计规则
账户维护建议 建议系统管理员对账户例行检查，检查的内容包括： 操作系统、Manager以及各组件的账户是否有必要，临时账户是否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 密码维护建议 用户身份验证是应用系统的门户。用户的
定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Detail 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当查询并发数过大时，会消耗大量的系统资源，导致系统响应时间变慢，甚至拒绝后续查询。
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非Master角色的FE节点不能接收到最新的元数据镜像文件，系统可靠性降低。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当前FE实例不可用，无法响应客户端请求。 可能原因
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
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