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row) 备注： 如果两个参数的数据类型不同，则： 若两种数据类型之间存在隐式转换，则以其中优先级较高的数据类型为基准将另一个参数隐式转换成该类型，转换成功则进行计算，转换失败则返回错误。如： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT nullif('1234'::VARCHAR
[[:>:]]匹配字符串的开始和结束匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT 'a word a' REGEXP '[[:<:]]word[[:>:]]' AS RESULT; result -------- t (1 row) 匹配特殊字符的
[[:>:]]匹配字符串的开始和结束匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT 'a word a' REGEXP '[[:<:]]word[[:>:]]' AS RESULT; result -------- t (1 row) 匹配特殊字符的
针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用
针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用
针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用
PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体请参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用
PGTYPESdate_defmt_asc(date* d, const char* fmt, char* str) 使用一个格式掩码把一个C的char*返回串转换成一个日期类型的值。 该函数接收一个用来保存操作结果的指向日期值的指针（d）、用于解析日期的格式掩码（fmt）以及包含日期文本表达的C ch
PGTYPESdate_defmt_asc(date* d, const char* fmt, char* str) 使用一个格式掩码把一个C的char*返回串转换成一个日期类型的值。 该函数接收一个用来保存操作结果的指向日期值的指针（d）、用于解析日期的格式掩码（fmt）以及包含日期文本表达的C ch
PGTYPESdate_defmt_asc(date* d, const char* fmt, char* str) 使用一个格式掩码把一个C的char*返回串转换成一个日期类型的值。 该函数接收一个用来保存操作结果的指向日期值的指针（d）、用于解析日期的格式掩码（fmt）以及包含日期文本表达的C ch
PGTYPESdate_defmt_asc(date* d, const char* fmt, char* str) 使用一个格式掩码把一个C的char*返回串转换成一个日期类型的值。 该函数接收一个用来保存操作结果的指向日期值的指针（d）、用于解析日期的格式掩码（fmt）以及包含日期文本表达的C ch
PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体请参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用
针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用
operand invalid' from regexp。MySQL 8.0版本已经支持。 在binary字符集下，text类型、blob类型均会转换成bytea类型，由于REGEXP操作符不支持bytea类型，因此无法匹配。 [NOT] RLIKE 支持，存在差异 同[NOT] REGEXP。
operand invalid' from regexp。MySQL 8.0版本已经支持。 在binary字符集下，text类型、blob类型均会转换成bytea类型，由于REGEXP操作符不支持bytea类型，因此无法匹配。 [NOT] RLIKE 支持，存在差异 同[NOT] REGEXP。
果为NULL，则r中的所有存在于from_set中的字节都将被转换成pad。 from_set 源字节串r中要转换的字节码，RAW类型，缺省值为NULL。如果from_set为NULL，则源字节串r的所有字节将被转换成由pad填充的等长数据。否则源字节串r中存在于from_set
果为NULL，则r中的所有存在于from_set中的字节都将被转换成pad。 from_set 源字节串r中要转换的字节码，RAW类型，缺省值为NULL。如果from_set为NULL，则源字节串r的所有字节将被转换成由pad填充的等长数据。否则源字节串r中存在于from_set
NULL只支持语法不支持功能。 当data_type为varchar、numeric等可以定义长度和精度的类型时，要校验集合的元素长度或者将元素转换成对应的精度，需要开启tableof_elem_constraints参数（设置behavior_compat_options参数值为tab
i, t_fnum); /* * INT4 的二进制表现形式是网络字节序 * 建议转换成本地字节序 */ ival = ntohl(*((uint32_t *) iptr));
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