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format(DateUtils.parseDate(row[0],"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),"yyyyMMdd") 如果想将时间戳转换成“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”格式的日期字符串的类型，例如字段值为“1701312046588”，转换后为“2023-11-30
CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持，要求删除该字段。如果需要使用该字段，可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换，转换成CDM支持的类型，达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业，通过使用SQL语句的方式迁移。 SQL语句格式为：“select id
符串和时间格式函数非常相似，可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”，要将其转换成“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”，需要经过如下几步： 添加时区信息“+0800”到原始日期字符串的尾部，对应的表达式为：value+"
format(DateUtils.parseDate(row[0],"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),"yyyyMMdd") 如果想将时间戳转换成“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”格式的日期字符串的类型，例如字段值为“1701312046588”，转换后为“2023-11-30
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文件格式介绍 在创建CDM作业时，有些场景下源端、目的端的作业参数中需要选择“文件格式”，这里分别介绍这几种文件格式的使用场景、子参数、公共参数、使用示例等。 CSV格式 JSON格式 二进制格式 文件格式的公共参数 文件格式问题解决方法 CSV格式 如果想要读取或写入某个CSV
RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常 问题描述 使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，date范围小于1000-01-0的情况下，date数据转换异常。 图1 源端data的数据 图2 目的端data的数据 故障分析
新建表/文件迁移作业 操作场景 CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表或文件级别的数据迁移，支持表/文件迁移的数据源请参见支持的数据源。 约束限制 记录脏数据功能依赖于OBS服务。 作业导入时，JSON文件大小不超过1MB。 单文件传输大小不超过1TB。 配置源端和目的端参数时，字段名不可包含&和%。
与text类型作用相同，为长度可变的非Unicode数据。 不支持（String） 不支持（String） 不支持 image 长度可变的二进制数据，用于存储照片、目录图片或者图画。 不支持（String） 不支持（String） 不支持 binary 长度为n个字节的固定长度二进制数据，其中n是从1~8000的值。
与text类型作用相同，为长度可变的非Unicode数据。 不支持（String） 不支持（String） 不支持 image 长度可变的二进制数据，用于存储照片、目录图片或者图画。 不支持（String） 不支持（String） 不支持 binary 长度为n个字节的固定长度二进制数据，其中n是从1~8000的值。
通过CDM从OBS迁移数据到DLI，同样的作业在新版本集群迁移失败？ 问题描述 客户通过CDM从OBS迁移到DLI ，使用两个集群分别迁移，源端和目标端以及作业配置都一样，2.6.0版本的CDM集群作业可以迁移成功，2.8.6版本的集群迁移失败。报错作业日志如下图所示。 原因分析
新增字段操作指导 操作场景 作业参数配置完成后，将进行字段映射的配置，您可以通过字段映射界面的可自定义新增字段。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
format(DateUtils.parseDate(row[0],"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),"yyyyMMdd") 如果想将时间戳转换成“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”格式的日期字符串的类型，例如字段值为“1701312046588”，转换后为“2023-11-30
OBS数据迁移到DLI服务 操作场景 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）提供大数据查询服务，本章节介绍使用CDM将OBS的数据迁移到DLI，使用流程如下： 创建CDM集群 创建DLI连接 创建OBS连接 创建迁移作业 前提条件 已经开通了OBS和DLI，并且当前用户拥有OBS的读取权限。
步骤3：创建并执行作业 操作场景 创建CDM迁移数据表的作业，执行从MySQL数据库迁移表到DWS的任务。 操作步骤 在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，配置作业基本信息。
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替
什么是云数据迁移 产品定义 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。
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