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普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 登录OBS控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。 填写文件系统名称,例如“mrs-word001”。 其他参数请根据需要填写。 图4 创建OBS并行文件系统 单击“立即创建”。 在OBS控制台并行文件系统列表中,单击文件系统名称进入详情页面。
信息。 数据表管理,定义Sql访问的数据表信息,用于生成DDL语句。 FlinkSQL作业定义,根据用户输入的Sql,校验、解析、优化、转换成Flink作业并提交运行。 Flink作业可视化管理 支持可视化定义流作业和批作业。 支持作业资源、故障恢复策略、Checkpoint策略可视化配置。
bolt2" from: "bolt1" to: "bolt2" grouping: type: FIELDS args: ["word"] #分组方式为CUSTOM,需要指定用户自定义分组类 - name: "bolt-1 --> bolt2" from:
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信息。 数据表管理,定义Sql访问的数据表信息,用于生成DDL语句。 FlinkSQL作业定义,根据用户输入的Sql,校验、解析、优化、转换成Flink作业并提交运行。 Flink作业可视化管理 支持可视化定义流作业和批作业。 支持作业资源、故障恢复策略、Checkpoint策略可视化配置。
builder.setBolt("count", bolt, 1).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); //增加Kerberos认证所需的plugin到列表中,安全模式必选 setSecurityConf(conf
对于可以压缩的数据,配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO,从而达到提高性能的目的。 说明: 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据,因为图片一般已经是压缩后的数据,所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY,因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
对于可以压缩的数据,配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO,从而达到提高性能的目的。 说明: 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据,因为图片一般已经是压缩后的数据,所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY,因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
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seconds(5)) .sum(1).setParallelism(5); wordCounts.print(); env.execute("Word Count Example"); 执行环境层次 Flink程序运行在执行环境中。执行环境为所有执行的算子、数据源、data sink定义了一个默认的并行度。
MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务:Hive的大部分数据操作依赖MapReduce,HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务,从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive Metastore之上,具有Hive的DDL能力。从另
文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元,会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。
文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元,会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式,从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 CDM支持文件到文件类数据的迁移,本章节以MRS
builder.setBolt("count", bolt, 1).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); //增加Kerberos认证所需的plugin到列表中,安全模式必选 setSecurityConf(conf
长整型时间转换 概述 “长整型时间转换”算子,用于配置长整型数值与日期的转换。 输入与输出 输入:需要转换的字段 输出:转换后的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换类型 配置长整型时间转换类型: long to date:长整型数值转换为DATE类型。
长整型时间转换 概述 “长整型时间转换”算子,用于配置长整型数值与日期的转换。 输入与输出 输入:需要转换的字段 输出:转换后的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换类型 配置长整型时间转换类型: long to date:长整型数值转换为DATE类型。
文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元,会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。
文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元,会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。
数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复