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当“列表文件”选择为“是”时，才有该参数。该参数表示列表文件所在的OBS桶中的绝对路径或目录。 /0521/Lists.txt 高级属性 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。当“文件格式”选择为“CSV格式”时，才有该参数。 \n 字段分隔符 文件中的字段分隔符，使用Tab键作
息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS
于一次全量写入场景。 微批模式为异步分批写入Hoodie，适用于对入库时间SLA要求较为严格的场景，以及对资源消耗较小，对MOR表存储类型在线进行压缩的场景。 说明： 运行-失败重试期间不允许修改此模式。 是 批次数据大小 “全量模式写Hoodie”设置为“否”时，使用微批模式呈现此参数。
String 代理（固定值）。 x_apig_mode String 请求方式（固定值）。 x_app_identity Integer 识别编号（固定值）。 表7 ApiTestResponseHeader 参数 参数类型 描述 result_status String 是否成功。
使用rfc4180解析器 当“文件格式”选择为“CSV格式”时，才有该参数。是否使用rfc4180解析器解析CSV文件。 否 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。当“文件格式”选择为“CSV格式”时，才有该参数。 \n 字段分隔符 文件中的字段分隔符，使用Tab键作
指标数据的刷新的最小频率。 统计口径&修饰词 除统计周期和维度外，该指标常用的统计口径&修饰词，限制指标数据的范围。 指标应用场景 描述该指标重要的应用场景，包括在线报表、例行报告、汇报材料等。 备注 在指标描述之外还需要补充的信息，有助于正确理解和使用该指标。 度量对象 衡量该指标的度量字段，如果不涉及可以不填写。
储能够支持获取更多的执行结果。各类SQL脚本查看、下载、转储支持的规格如表8所示。 表8 SQL脚本支持查看/下载/转储规格 SQL类型 在线查看最大结果条数 下载最大结果 转储最大结果 DLI 1000 1000条且少于3MB 无限制 Hive 1000 1000条且少于3MB
日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：
统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割。 data.list 高级属性 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。当“文件格式”选择为“CSV格式”时，才有该参数。 \n 使用包围符 选择“是”时，包围符内的字段分隔符
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
图8 调整分页参数值 完成API参数的配置并保存后，单击左下角的“开始测试”，可进入API测试环节。 填写参数值，单击“开始测试”，即可在线发送API请求，在右侧可以看到API请求详情及返回内容。 测试过程中，如果数据服务API查询及返回数据的总时长超过默认60秒，会报超时错误。
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动
统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分隔。 data.list 高级属性 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。当“文件格式”选择为“CSV格式”时，才有该参数。 \n 字段分隔符 文件中的字段分隔符，使用Tab键作
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss") 获取一个36位的UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）。 表达式：CommonUtils.randomUUID() 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为大写，例如将“cat”转换为“Cat”。
图8 查看分页参数值 完成API参数的配置并保存后，单击左下角的“开始测试”，可进入API测试环节。 填写参数值，单击“开始测试”，即可在线发送API请求，在右侧可以看到API请求详情及返回内容。 测试过程中，如果数据服务API查询及返回数据的总时长超过默认60秒，会报超时错误。
整库同步支持的数据源类型 整库同步适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线同步场景，不适用于在线实时同步。 支持整库同步的数据源（已支持的数据源即可作为源端，又可作为目的端组成不同链路）如下所示： 读取能力：DWS、RDS(MySQL)、RDS(PostgreSQL)
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss") 获取一个36位的UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）。 表达式：CommonUtils.randomUUID() 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为大写，例如将“cat”转换为“Cat”。
数据指标概述 在DataArts Studio数据指标的使用中，指标定义用于指导指标开发，用于定义指标的设置目的、计算公式等，并不进行实际运算，可与指标开发进行关联。而指标开发是指标定义的具体实现，定义了指标如何计算。 数据指标功能当前需申请白名单后才能使用。如需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。
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