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提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中,填写user.task.concurrency参数,提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右,不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency参数提升的是tics平台提供的计算节点并发度,一般填写4左右即可,不建议超过8。
开启审批防护功能 前提条件 完成隐私规则防护。 操作步骤 敏感数据被查询时,可以在审批详情中,看到是否使查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看字段是否可见,以及字段用
LEAGUE_CREATOR.tax a join ZZZZZZ.power_data b on a.id = b.id TICS会识别并提示。 图4 执行失败告警 上述隐私规则,均为TICS系统提供的默认规则。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
LEAGUE_CREATOR.tax a join ZZZZZZ.power_data b on a.id = b.id TICS会识别并提示。 图4 执行失败告警 上述隐私规则,均为TICS系统提供的默认规则。 父主题: 可验证代码示例
切换计算节点状态 用户需要计算节点短暂脱离空间,一段时间内不想被其他参与方使用自己的数据时,可以手动触发计算节点下线。即“计算节点状态”为“在线”时,触发单击下线,计算节点会切换成离线状态,180秒后空间其他参与方无法使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户想要加入空间,想被其
SO的部署模式; 采用容器化资源/部署管理,支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。 安全隐私 支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护,保障隐私数据安全; 多方协同过程中隐私信息交互(SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数)的加密保护; 支持安全多
Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
计算节点上执行过的所有作业,并查看自己这个计算节点在作业中的位置以及数据流向。 通过任务管理,用户可以查看自己的计算节点在空间中的作业参与度,并通过“计算过程”来确认数据是否合理、安全地被使用。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。
成训练资源的浪费,过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0,说明这个特征对于标签的识别没有区分度,可以不选用;而f0、f2特征的iv值中等,适合作为模型的训练特征。 根据计算得出的iv值,企业A调整了训练使用的特征,没有选用
执行计算时的并行度,默认值为1。当需要提升作业性能时,可以修改该参数,参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8,大规格部署时建议配置范围为8~16,具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency:在用户所属计算节点计算时的并行度,默认值为1。当需
Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
须保证目录下至少包含一个csv文件,且所有csv文件的特征数保持一致。 非结构化数据是指数据结构属性不规则、不完整的数据,例如二进制文件、图片等。 创建api数据集 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。 在“计算节点
实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题: 联邦预测作业
批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 父主题: 联邦预测作业
执行计算时的并行度,默认值为1。当需要提升作业性能时,可以修改该参数,参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8,大规格部署时建议配置范围为8~16,具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency:在用户所属计算节点计算时的并行度,默认值为1。当需
stream.count:本次作业的每批流数量,最大值2的32次方-1。 user.task.concurrency:用户端数据节点的并发度,默认值为1,当需要提升作业性能时,可以修改该参数,参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围4~8,大规格部署时建议配置范围为8~16,具体根据实际需求和情况调整。
trusted String 互信状态,“true”表示互信,“false”表示不互信 status String 节点状态,“ONLINE”表示节点在线,“OFFLINE”表示节点离线。 agent_id String 可信计算节点id agent_name String 可信计算节点名称
切换计算节点状态 用户需要计算节点短暂脱离空间,一段时间内不想被其他参与方使用自己的数据时,可以手动触发计算节点下线。即“计算节点状态”为“在线”时,触发单击下线,计算节点会切换成离线状态,180秒后空间其他参与方无法使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户想要加入空间,想被其
等待执行完成,在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。
密、PSI等,但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时,使用国际标准的对称和非对称加密结合方式,在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私:开启时,使用差分隐私算法对多方安全计算作业的执行结果添加隐私保护,避免历史差分攻击。使用该功能会在计算节点发布数据集时