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敏感表密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表的密级分布，密级和用户定义的一致。右侧显示用户定义的密级及其关联的敏感表数目。 敏感数据识别任务的创建和运行，参考创建敏感数据发现任务。 图3 敏感表密级分布图 敏感字段密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表敏感字段，密级和用户定义的一
CSS 功能 通过CSS节点执行云搜索请求，实现在线分布式搜索功能。 参数 用户可参考表1和表2配置CSS节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。
开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异，开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本：请参见SQL语法参考。
REST API SDK参考 本章节介绍了如何在API Explorer通过DataArts Studio API在线生成SDK代码，以及如何获取DataArts Studio服务的REST API SDK包和参考文档。 当前DataArts Studio服务的API Explorer接口和REST
删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。 1800 20 修改识别规则状态接口 修改识别规则状态接口。 1800 20 创建组合识别规则 创建组合识别规则。 1800 20 修改组合识别规则
敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则 定义识别规则分组 发现敏感数据 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题： 数据安全
import_data_classification_rule Object 导入成功的识别规则。 rule_name String 数据识别规则名称。 rule_type String 数据识别规则类型 REGEX 正则表达式 KEYWORD 关键字 rule_desc String
MRS、DWS、DLI数据的访问控制，按需为用户、用户组分配最小权限，从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。 隐私保护管理 隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口 用户同步接口 队列权限接口 数据分类接口 数据安全诊断接口 空间资源权限策略管理接口 安全管理员接口 动态数据脱敏接口 权限审批接口 权限申请接口
关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物
的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。 52.36 DOUBLE FLOAT8 DOUBLE PRECISION 与DOUBLE相似。 52.3 DOUBLE FLOAT8 位 BIT（M） 存储位值的BIT类型。BIT（M）可以存储多达M位的值，M的范围在1到64之间。
根据需要，选择敏感数据保护、数据权限控制或数据源保护页签，单击“开始扫描”或“重新扫描”，进行安全诊断。 扫描结束后，请您根据安全扫描结果和处理建议，识别风险项并单击“处理风险”进行优化，保障数据使用过程的安全可靠。 另外，中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患，建议您尽快处理。下图
表2 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“_”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 定义关系
步骤1：流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。
云搜索服务（CSS）连接参数说明 华为云的云搜索服务（CSS）是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS，Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接
级数据治理的重要范畴，其目标在于保证在企业范围内重要业务实体数据的一致（定义和实际物理数据的一致）。主数据管理首先进行企业主数据的识别，然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造，以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政
ClassificationResult object 数据分级分类诊断结果 rule IdentificationRuleResult object 敏感识别规则诊断结果 masking DataMaskingResult object 数据脱敏诊断结果 表4 ClassificationResult
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