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多页PDF默认识别第一页，或者您可以指定要识别的页码。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。
泰文身份证识别 功能介绍 识别泰国身份证中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制。 图1 泰文身份证示例图 使用中国站账号开通泰文身份证识别时，需要在OCR控制台的左上角，将区域切换至“亚太-曼谷”。 图2 切换区域至亚太曼谷 约束与限制
OCR服务需要用户通过调用API接口，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。
在物体检测作业中上传已标注图片后，为什么部分图片显示未标注？ 请您检查未标注图片的标注文件是否正确。如果标注框文件坐标超过图片，自动学习默认该图片未标注。 父主题： 数据标注
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。
下载对象接口实现图片处理(Java SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 开发过程中，您有任何问题可以在github上
使用通用单模板工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理
创建图片类数据集评估任务 创建图片类数据集评估任务前，请先完成创建图片类数据集评估标准。 创建图片类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”，单击界面右上角“创建评估任务”。
例如D:\local\test.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip
创建图片类数据集加工任务 创建图片类数据集加工任务前，请先完成“原始数据集”的创建与上线，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集加工任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
哥伦比亚身份证识别 功能介绍 识别哥伦比亚身份证中的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 约束与限制 支持哥伦比亚身份证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中身份证区域有效占比超过8
“提取内容”为“文字”：单击“添加”选择待提取水印的图片。 图1 提取文字内容 “提取内容”为“图片”： 单击“选择文件”后的“添加”，选择需要提取水印的图片。 单击“存储目标路径”后的“添加”，选择存储提取的水印图片的路径。 单击“存储目标文件名”输入框输入提取的水印图片的文件名称。 图2 提取图片内容 单击“确定
对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练集中的图片相似（黑底白字）才可能预测准确。 图8 示例图片 图9 预测结果展示 Step7 清除资源 如果不再需要使用此模型及在线服务，建议清除相关资源，避免产生不必要的费用。 在“在线服务”页面，“停止”或“删除”刚创建的在线服务。
使用多模板分类工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理
在Postman左侧导航栏中单击“OCR_idcard”配置文件。 根据自身文字识别服务需求选择相应的POST类型。（OCR_idcard:身份证识别，OCR_auto_classification:智能分类识别，OCR-webimage:网络图片识别) 登录我的凭证，获取“华北-北京四”区域的项目ID，
API是否可以混用 不建议混用，例如有专门的身份证识别，就不建议使用“通用文字识别”识别身份证图片，不同接口底层算法不同，混用会导致识别效果差。 父主题： API使用类
是否支持发送彩信，图片或视频？ 国内短信仅支持发送文字形式的短信。不支持发送视频、图片与文字选择结合的短信。 父主题： 产品规格
联系专业工程师为您服务。 图2 上传图片 检查违规图片替换结果（合规图片不会替换）。 图3 违规图片替换 选择桶moderation-image-result-demo（实际桶名称以部署指定参数为准），查看原始图片和审核日志。 图4 原始图片和审核日志 父主题： 实施步骤
识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。
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