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自动分组可以理解为数据标注的预处理,先使用聚类算法对未标注图片进行聚类,再根据聚类结果进行处理,可以分组打标或者清洗图片。 例如,用户通过搜索引擎搜索XX,将相关图片下载并上传到数据集,然后再使用自动分组,可以将XX图片分类,比如论文、宣传海报、确认为XX的图片、其他。
上传文件至JupyterLab 上传本地文件至JupyterLab 克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
该功能会对剩余未标注图片的标注优先级给出建议。因为标注优先级高的图片的智能标注结果未达到预期,所以称之为难例。
(图片总距离表示以图片中心点为起点画一条经过标注框中心点的射线,该射线与图片边界交点到图片中心点的距离)。 纵坐标:框数量(统计所有图片中的框)。 一般呈正态分布。用于判断物体是否处于图片边缘,有一些只露出一部分的边缘物体,可根据需要添加数据集或不标注。
建议与总结 无 父主题: 在线服务
='***', region_name='***') session.download_data(bucket_path="/bucket_name/obs_file.txt",path="/home/user/obs_file.txt") 父主题: 通过JupyterLab在线使用
如模型准确率不满足预期,可在“数据标注”页签中添加图片并进行标注,重新进行模型训练及部署上线。预测结果中的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意,可根据界面提示调用接口访问在线服务。 目前只支持jpg、jpeg、bmp、png格式的图片。
图22 资源监控 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
specification 否 String 在线服务的资源规格。详见部署服务 weight 否 Integer 权重百分比,分配到此模型的流量权重;仅当infer_type为real-time时需要配置,多个权重相加必须等于100。
在开发环境中创建TensorBoard可视化作业流程 Step1 创建开发环境并在线打开 Step2 上传Summary数据 Step3 启动TensorBoard Step4 查看训练看板中的可视化数据 Step1 创建开发环境并在线打开 在ModelArts控制台,进入“开发空间
在开发环境中创建MindInsight可视化作业流程 Step1 创建开发环境并在线打开 Step2 上传Summary数据 Step3 启动MindInsight Step4 查看训练看板中的可视化数据 Step1 创建开发环境并在线打开 在ModelArts控制台,进入“开发空间
对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite pipeline输出的结果图片进行对比,在这里保证输入图片及文本提示词一致。如果差异较为明显可以进行模型精度调优。
上传OBS文件到JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中,支持将OBS中的文件下载到Notebook。注意:文件大小不能超过10GB,否则会上传失败。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts
上传本地文件至JupyterLab Notebook的JupyterLab中提供了多种方式上传文件。 上传文件要求 对于大小不超过100MB的文件直接上传,并展示文件大小、上传进度及速度等详细信息。 对于大小超过100MB不超过50GB的文件可以使用OBS中转,系统先将文件上传OBS
上传远端文件至JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中,支持通过远端文件地址下载文件。 要求:远端文件的URL粘贴在浏览器的输入框中时,可以直接下载该文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的
启动智能标注时,必须存在未标注图片。 启动智能标注前,保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。 检查用于标注的图片数据,确保您的图片数据中,不存在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片,智能标注任务将运行失败,因此,请从数据集中删除四通道图片后,再启动智能标注。
ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理:提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力 数据标注:提供在线标注能力,包含图像分类、目标检测、音频分割、文本三元组等标注场景;提供图片智能标注方案,提升标注效率;提供团队标注能力,支持多人协同标注与标注任务的审核验收
图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 语音分割:对语音进行分段标注。
如需要提前上传待标注的图片,请创建一个空文件夹,然后将图片文件保存在该文件夹下,图片的目录结构如:“/bucketName/data-cat/cat.jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶,请按照如下规范上传。